Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
CNN and SVM Combination for Multi-Class Classification of Diabetic Retinopathy Based on Fundus Imaging
Agustin, Tinuk
; STMIK AMIKOM Surakarta
; Purwidiantoro, Moch. Hari
; STMIK AMIKOM Surakarta
; Utami, Ema
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
; Fatta, Hanif Al
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
Telematika
Vol 15
, No 2
(2022)
Diabetic Retinopathy (DR) is a cause of blindness. Early detection has the potential to save the patient's vision. Reading fundoscopic photos requires more expertise and effort by the ophthalmologist. There are many visual similarities in lesions and only minor differences in the spatial domain. A computer-assisted automatic detection system is needed to assist medical experts in DR diagnosis and can reduce costs. This study proposes a combination method of Convolutional Neural Network (CNN) and...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI