Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
PENINGKATAN PENGETAHUAN IBU DAN KADER DALAM RANGKA PENURUNAN ANGKA STUNTING MEWUJUDKAN INDONESIA SEHAT DI PADUKUHAN PONGGOK
Mustofa, Moh Makfi
; Syalim, Aizan
; Ardiansyah, Evan
; Khoiriyah, Niswatun
; Salsabila, Nayla Rahma
; Annisa, Nanda
; Febriyani
; Rohmah, Fatimatur
; Susilawati, Sepfitri Eka
; Saputri, Sindy
; Nurinda, Eva
Empowerment Journal
Vol 5
, No 2
(2025)
In the modern era, stunting is still one of the issues that need attention in the health sector in Indonesia. The stunting rate in Indonesia from 2022 to 2023 is still at the same figure, which is around 21%. From SKI data, it is also known that the prevalence of stunting in the DIY region increased from 2022, namely 16.4% to 18% in 2023. In the process of child growth and development, mothers have a fairly important role. The aim of this activity is to increase public awareness, especially preg...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Penerapan algoritma naïve bayes pada klasifikasi penerimaan PMT balita di Posyandu Desa Krengih
Rizdania
; Rizdania
; Rakhmawati, Puji Utami
; Ayubi, Muhammad Nofa
; Nasiruddin, Niswatun Khasanah
; Kusmiyati
; Sintya, Endah Septa
; Afrah, Ashri Sabrina
Perwira Journal of Science & Engineering (PJSE)
Vol 5
, No 1
(2025)
Saat ini di Posyandu desa Krengih tidak ada kebijakan khusus terkait sasaran penerimaan PMT (Pemberian Makanan Tambahan) untuk para balita. Pemberian ini menyebabkan perencanaan terhadap pemberian makanan tambahan tidak mencukupi target untuk keseluruhan balita-balita. Algoritma Naïve Bayes dilakukan untuk menguji data yang tidak pasti sehingga sesuai dengan transaksi ketidakpastian pada data posyandu. Metode ini hanya membutuhkan jumlah data pelatihan yang kecil untuk menentukan estimasi pareme...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI