📅 10 February 2025
DOI: 10.54199/pjse.v5i1.411
Penerapan algoritma naïve bayes pada klasifikasi penerimaan PMT balita di Posyandu Desa Krengih
Perwira Journal of Science & Engineering (PJSE)
Universitas Perwira Purbalingga
📄 Abstract
Saat ini di Posyandu desa Krengih tidak ada kebijakan khusus terkait sasaran penerimaan PMT (Pemberian Makanan Tambahan) untuk para balita. Pemberian ini menyebabkan perencanaan terhadap pemberian makanan tambahan tidak mencukupi target untuk keseluruhan balita-balita. Algoritma Naïve Bayes dilakukan untuk menguji data yang tidak pasti sehingga sesuai dengan transaksi ketidakpastian pada data posyandu. Metode ini hanya membutuhkan jumlah data pelatihan yang kecil untuk menentukan estimasi paremeter yang diperlukan dalam proses pengklasifikasian. Berdasarkan hasil Riset Kesehatan Dasar (RISKESDAS) dengan indicator BB/U, dapat dilihat bahwa pravelensi gizi kurang-buruk secara nasional menunjukkan tren perubahan. Pada tahun 2007, pravelensi tersebut sebesar 18,8%, kemudian mengalami sedikit penurunan pada tahun 2010 menjadi 17,9%. Namun pada tahun 2013 terjadi peningkatan pravelensi gizi buruk kurang menjadi 19,6% dengan rincian 5,7% untuk gizi buruk dan 13,9 untuk gizi kurang. Perubahan ini mencerminkan dinamika dalam status gizi penduduk Indonesia selama periode tersebut.
🔖 Keywords
#PMT; Data Mining; Naive Bayes; Klasifikasi; Gizi Buruk; PMT; Data Mining; Naive Bayes; Klasifikasi; gizi buruk
ℹ️ Informasi Publikasi
Tanggal Publikasi
10 February 2025
Volume / Nomor / Tahun
Volume 5, Nomor 1, Tahun 2025
📝 HOW TO CITE
Rizdania; Rizdania; Rakhmawati, Puji Utami; Ayubi, Muhammad Nofa; Nasiruddin, Niswatun Khasanah; Kusmiyati; Sintya, Endah Septa; Afrah, Ashri Sabrina, "Penerapan algoritma naïve bayes pada klasifikasi penerimaan PMT balita di Posyandu Desa Krengih," Perwira Journal of Science & Engineering (PJSE), vol. 5, no. 1, Feb. 2025.
ACM
ACS
APA
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver
Download Citation
0
Sitasi
Cek Google Scholar