Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
Comparative Analysis of Multiple Linear Regression and Random Forest in Predicting Student Academic Performance
Digital Business Intelligence Journal
Vol 2
, No 1
(2026)
This study aims to compare the performance of Multiple Linear Regression (MLR) and Random Forest Regression (RFR) in predicting student performance based on academic scores. Student performance is defined as the average of math scores, Reading Scores, and writing scores. This study uses a quantitative approach with a comparative design based on predictive modeling. The data used is secondary data from the Student Prediction dataset obtained through the Kaggle platform, which was processed using...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Manajemen Risiko Digital untuk Keamanan Siber yang Lebih Kuat di Era Industri 4.0- Systematic Literature Review
Digital Business Intelligence Journal
Vol 1
, No 1
(2025)
Penelitian ini mengeksplorasi peran manajemen risiko digital dalam meningkatkan keamanan siber Industri 4.0. Adopsi teknologi canggih seperti IoT, sistem siber-physical, dan AI berbanding lurus dengan meningkatnya risiko keamanan siber baru, sehingga perlu pendekatan manajemen risiko yang kuat. Tinjauan ini mensintesis penelitian terbaru (2020–2024) dari sumber Google Scholar, IEEE Xplore, ScienceDirect, Scopus, dan ACM Digital Library. Tujuan dari penelitian ini adalah identifikasi strategi uta...
Sumber Asli
Google Scholar