Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 91–100 dari 4539 artikel
Implementing Odoo-Based ERP Sales and Inventory Modules (Case Study: UMKM Sirup Cap Manggis)
Heraditya, Nalendra Cahaya
; Yulianto, Nanda Bagus
; Faisal, Selamet Ahmad
; Supriyono, Supriyono
; Heraditya, Nalendra Cahaya
; Firmansyah, Tirta Wahyu
; Yulianto, Nanda Bagus
; Faisal, Selamet Ahmad
; Supriyono, Supriyono
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 2
(2026)
Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) sering menghadapi tantangan dalam pengelolaan data operasional, khususnya pada aktivitas penjualan dan persediaan. UMKM Sirup Cap Manggis sebagai produsen minuman lokal masih mengandalkan pencatatan manual, yang sering menyebabkan ketidaksesuaian data stok, keterlambatan pelaporan, serta alur kerja yang kurang efisien. Kondisi tersebut menunjukkan perlunya sistem informasi terintegrasi yang mampu mendukung pengelolaan data secara akurat dan real-time. Pene...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
HUBUNGAN KECANDUAN SMARTPHONE TERHADAP INDEKS MASSA TUBUH REMAJA DI SURAKARTA
Jurnal Fisioterapi dan Ilmu Kesehatan Sisthana (JUFDIKES)
Vol 8
, No 1
(2026)
Gaya hidup remaja masa kini sangat erat kaitannya dengan penggunaan smartphone, di mana hampir seluruh remaja telah memiliki smartphone pribadi. Penggunaan smartphone yang tidak terkontrol berisiko menimbulkan kecanduan yang dapat berdampak negatif terhadap kualitas hidup remaja. Kondisi ini berdampak pada status gizi yang tidak normal pada remaja, diantaranya kekurangan berat badan (underweight) maupun kelebihan berat badan (overweight). Tujuan penelitian ini adalah mengetahui hubungan kecandua...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Penguatan Aparatur Sekretariat DPRD dalam Perspektif Institusionalisme: Integrasi Old Institutionalism, New Institutionalism, dan Teori Tiga Pilar Kelembagaan
Public Service And Governance Journal
Vol 7
, No 1
(2026)
The strengthening of the Secretariat apparatus of the Regional Representative Council (DPRD) is a strategic issue in the governance of legislative administration at the regional level in Indonesia. However, studies on the DPRD Secretariat remain relatively limited and tend to emphasize structural and regulatory aspects, without comprehensively addressing institutional dynamics. This study aims to strengthen the DPRD Secretariat apparatus through an institutionalist perspective, using the Institu...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Development and Evaluation of an IndoBERT-Based NLP Model for Automated Clickbait Detection
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology
Vol 8
, No 1
(2026)
The rapid growth of digital news platforms necessitates reliable and automated systems for maintaining content quality at scale. This study presents the engineering and evaluation of an IndoBERT-based Natural Language Processing (NLP) framework for automated clickbait detection in Indonesian news headlines. The proposed framework is designed as an end-to-end text classification pipeline, incorporating data preprocessing, tokenization, fine-tuning of a pretrained IndoBERT model, and systematic pe...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Deep Learning-Based Classification of Cognitive Workload Using Functional Connectivity Features
Vineeta Khemchandani
; Alok Singh Chauhan
; Shahnaz Fatima
; Jalauk Singh Maurya
; Abhay Singh Rathaur
; Kumar Sharma, Narendra
; Daya Shankar Srivastava
; Vugar Abdullayev
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology
Vol 8
, No 1
(2026)
Cognitive workload plays a vital role in tasks that demand dynamic decision-making, especially under high-risk and time-sensitive conditions. An excessive workload can lead to unexpected and disproportionate risks, whereas insufficient workload may cause disengagement, undermining task performance. This underscores the importance of maintaining an optimal level of mental focus in high-pressure situations to ensure successful task execution. This study leverages deep learning methods alongside fu...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Integrasi Gamifikasi pada Chatbot untuk Meningkatkan Keterlibatan Pengguna: Tinjauan Literatur Sistematis
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan mendorong pemanfaatan chatbot sebagai media interaksi digital di berbagai bidang. Namun, rendahnya keterlibatan pengguna masih menjadi tantangan utama dalam penggunaan chatbot. Gamifikasi hadir sebagai pendekatan yang berpotensi meningkatkan engagement dengan mengintegrasikan elemen permainan seperti poin, lencana, level, tantangan, dan penghargaan ke dalam sistem chatbot. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara sistematis integrasi chatbot dan gam...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analyzing Viral Marketing on Instagram Using Web Scraping to Improve Private University Branding in Indonesia
Anita Hakim Nasution
; Mochamad Nizar Palefi Ma'ady
; Salsabilla Putri Pitoyo
; Desyka Widya Haryanti
; Farhan Aditya Dharmawan
; Salsabila Ramadhani Chandra
Vol 5
, No 1
(2026)
Di berbagai negara berkembang, keberlanjutan finansial lembaga pendidikan tinggi swasta sangat bergantung pada jumlah pendaftaran mahasiswa, disebabkan oleh keterbatasan diversifikasi sumber pendapatan. Berbeda dengan universitas negeri yang memperoleh dukungan substansial dari subsidi pemerintah, universitas swasta pada umumnya bergantung pada biaya kuliah sebagai sumber pendapatan utama. Ketergantungan ini mendorong banyak institusi swasta untuk mengalokasikan sumber daya keuangan yang signifi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementation of an Enterprise Resource Planning (ERP) System for Production Management and Raw Material Inventory in the Garment Industry
Syahwa Mutiara Putri
; Anita Rahmawati
; Alfina Chintya Bella
; Damar Aji Gurowo
; Supriyono Supriyono
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Industri garmen memiliki proses produksi yang kompleks dan ketergantungan tinggi terhadap ketersediaan bahan baku. Penggunaan sistem yang belum terintegrasi sering menimbulkan ketidaksesuaian data persediaan, keterlambatan produksi, dan keterbatasan dukungan dalam pengambilan keputusan manajerial. Kondisi tersebut mendorong perlunya penerapan sistem informasi terintegrasi. Penelitian ini menganalisis penerapan Enterprise Resource Planning (ERP) yang terintegrasi dengan Material Requirements Plan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementation of KAMI Index for IT Risk Management at PT. X
Nur Amalina Sabrina
; Keisha Jovie Dermawan
; Annisa Wulandari
; Muhammad Hafidz Fadlillah
; Vicho Yunanda Hidayat
; Afifah Trista Ayunda
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Keamanan informasi menjadi aspek yang sangat penting bagi perusahaan yang bergantung pada teknologi informasi dalam operasional bisnisnya. PT. X sebagai pengelola pusat perbelanjaan modern memiliki tingkat ketergantungan tinggi terhadap sistem elektronik seperti membership, pembayaran, CCTV, dan perparkiran, sehingga membutuhkan pengelolaan keamanan informasi yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi tingkat kematangan keamanan informasi PT. X menggunakan Indeks Keamanan Informasi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi Metode Vision Transformer (ViT) Dalam Klasifikasi Jenis Tanah
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
This study applies the Vision Transformer (ViT) method to soil-type classification and evaluates its accuracy using digital images. The Vision Transformer (ViT) is a Deep Learning architecture that uses self-attention to extract global features from images, enabling it to recognize texture and color patterns more comprehensively than other convolutional methods. The dataset used consists of eight soil types, each containing 77 image data in “.jpg” format. Each image was processed and augmented t...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI