Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 51–60 dari 2024 artikel
Perkembangan dan Efektivitas Early Warning System Berbasis Artificial Intelligence dalam Prediksi Financial Distress Perusahaan: Systematic Literature Review
DHARMA EKONOMI
Vol 33
, No 1
(2026)
Financial distress is a condition of declining financial health of a company that can develop gradually and lead to business failure if not detected early. With the increasing complexity of the business environment and the limitations of conventional statistical methods, Artificial Intelligence/AI is increasingly being adopted in the development of early warning systems (EWS) to predict financial distress. This study aims to examine the development of AI-based EWS research, identify the most wid...
Google Scholar
DOI
Perubahan Perilaku Hidup Bersih Dan Sehat (PHBS) Sebagai Fondasi Budaya Keselamatan Dan Kesehatan Kerja Nelayan
Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu-Ilmu Kesehatan dan Terapan
Vol 1
, No 2
(2026)
Indonesia merupakan negara kepulauan yang sangat luas sehingga sebagian besar penduduknya bekerja di sektor pesisir. Salah satu pekerjaan yang banyak dijumpai di sektor pesisir adalah nelayan. Sebagian besar waktu mereka dihabiskan di laut, nelayan harus tinggal di perahu tradisional. Oleh karena itu, penting untuk mengkaji Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS) nelayan saat dan setelah melaut, mengingat aktivitas mereka lebih banyak dilakukan di kapal daripada di rumah. Metode: Metode yang digu...
Sumber Asli
Google Scholar
Peran Kelompok Nelayan Dalam Menjaga Standar Personal Hygiene Kerja Yang Aman
Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu-Ilmu Kesehatan dan Terapan
Vol 1
, No 2
(2026)
International Labour Organization (ILO, 2024) menjelaskan bahwa sektor perikanan dan kelautan termasuk salah satu sektor dengan angka kecelakaan kerja tertinggi di dunia. Pengetahuan terkait perilaku personal hygiene dan peran dalam keselamatan di Kapal masih rendah pada nelayan. Tujuan kegiatan untuk meningkatkan pengetahuan dan kesadaran nelayan mengenai Budaya Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3), khususnya terkait personal hygiene kerja yang aman sebagai upaya pencegahan penyakit akibat kerj...
Sumber Asli
Google Scholar
Analisis Kualitas Laporan Keuangan Pemerintah Daerah Berdasarkan Standar Akuntansi Pemerintahan (SAP): (Studi Kasus: Provinsi Bali)
Armelia Ayunda Lestari
; Muhamad Rizki Zulfikar
; Ajeng Fitria Sabila
; Alia Ariyanti
; Laila Hidayani
; Al Farizi Zaldira
; Ade Budi Setiawan
Profit: Jurnal Manajemen, Bisnis dan Akuntansi
Vol 5
, No 1
(2026)
This study aims to analyze the quality of the Bali Provincial Government Financial Report (LKPD) through the application of accrual-based Government Accounting Standards (SAP). This study uses a qualitative descriptive approach with a case study method on the Bali Provincial Government Financial Report for the 2022–2024 fiscal years. The research data consists of secondary data obtained from LKPD that has been audited by the Supreme Audit Agency (BPK), Audit Reports (LHP), as well as laws and re...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengendalian Kualitas Produk Paperbag Menggunakan Metode Six Sigma
Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Vol 8
, No 01
(2026)
PT Solo Murni merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak di bidang percetakan yang selalu mengedepankan kualitas produknya, hal ini ditempuh dengan cara melakukan pengendalian kualitas proses produksi di PT Solo Muni. Pengendalian kualitas dilakukan dengan cara mengidentifikasi jenis cacat pada produk. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memperbaiki kualitas produk paperbag menggunakan metode Six Sigma dengan pendekatan DMAIC ( Define, Measure, Analyze, Improve, Control ). Masalah...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Pengendalian Kualitas Produk Bata Ringan Dengan Pendekatan Metode Six Sigma Dan FMEA-AHP di PT Nusantara Building Industries (PT.NBI)
Habib, Habib Syahrun Ramadhan
; Primasanti, Yunita
; Fajar Sutrisno, Agung Widiyanto
; Oktaviana Trisna Devi, Anita
Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Vol 8
, No 01
(2026)
Pengendalian kualitas merupakan aspek penting dalam menjaga konsistensi mutu produk, khususnya pada industri bata ringan. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kinerja proses dan mengidentifikasi faktor risiko penyebab cacat. Metode yang digunakan yaitu Six Sigma dengan tahapan DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, and Control), dikombinasikan dengan FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) dan AHP (Analytical Hierarchy Process). Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata nila...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Volunteer Selection Model in a Community-Based Qur’anic Learning Center: A Case Study of Abata Movement Indonesia: Model Seleksi Relawan pada Taman Pendidikan Al Qur’an Berbasis Komunitas: Studi Kasus pada Abata Movement Indonesia
RADIANT: Journal of Applied, Social, and Education Studies
Vol 7
, No 1
(2026)
The Qur’anic Learning Center (TPQ) plays an important role in community-based character education, but limitations in human resources and funding make the role of volunteers crucial. The mismatch between institutional needs and volunteer capacity highlights the importance of clear criteria for determining volunteers. This study uses a qualitative approach with a case study at TPQ Abata Movement Indonesia. Data were collected through interviews, observation, and document analysis. The results sho...
Sumber Asli
Google Scholar
Evaluation of Multimedia Laboratory Infrastructure of 'Asiyiyah University Surakarta using COBIT 5.0 Method
Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi
Vol 4
, No 1
(2026)
College continues to seek to provide a representative learning tool, one of which is through multimedia laboratories. In ‘Aisyiyah University of Surakarta (AISKA), multimedia laboratories are utilized mainly for S1 system and information technology studies students, although their use is also open to students from other programs when needed. The laboratory is equipped with such devices as computers, projectors, and air-conditioning that support academic activities, especially technology-based pr...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Artificial Neural Network-Based Diabetes Prediction Analysis Using CDC Diabetes Health Indicators Data: Analisis dan Prediksi Diabetes Menggunakan Artificial Neural Network dengan Dataset CDC Diabetes Health Indicators
Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi
Vol 4
, No 1
(2026)
Diabetes mellitus is a chronic disease with increasing prevalence and requires effective early detection efforts. This study aims to develop a diabetes risk prediction model using an Artificial Neural Network (ANN) based on non-laboratory health indicators. The dataset used is the CDC Diabetes Health Indicators with a large amount of data and characteristics of classes that are not fully balanced. The research stages include data preprocessing that includes handling missing values, encoding cate...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Depression Prediction Among University Students Using a Random Forest Algorithm Based on Psychosocial Data: Prediksi Depresi Mahasiswa: Pendekatan Berbasis Data Psikososial Menggunakan Algoritma Random Forest
Abiyya, Abiyya Alfahrizi Putra Arifiansyah
; Afandi, Muhammad
; Dwi Riskianto, Dodi
; Sudriyanto, Sudriyanto
Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi
Vol 4
, No 1
(2026)
College students' mental health is a critical issue that is gaining increasing attention, particularly regarding depression, which significantly impacts quality of life and academic achievement. This study aims to develop a predictive model for depression in college students based on psychosocial data using the Random Forest algorithm. The data used is a public secondary dataset from Kaggle with 1,000 samples, covering demographic variables, lifestyle, and psychological indicators. The analysis...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI