Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 871–880 dari 5906 artikel
Transformasi Limbah Menjadi Manfaat: Edukasi Pembuatan Lilin Wangi dari Minyak Jelantah
Rita Dwi Ratnani
; Helmy Purwanto
; Aufa Fahmazida
; Meta Liftyastuti
; Muhammad Rafi Najib
; Diah Ayu Lestari
; Irvan Sovian
; Luthfiyah Harum Pratiwi
; Muhamad Hafid Falihurrozan
; Nesia Ursulla Endarhadi
; Assyifa Khairunnisa
; Bayu Fredo Wicaksono
; Erika Febiana Lasifa
Palawa: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Vol 4
, No 1
(2025)
Minyak jelantah merupakan limbah rumah tangga yang berpotensi mencemari lingkungan dan membahayakan kesehatan apabila digunakan secara berulang atau dibuang sembarangan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan edukasi melalui pelatihan kepada warga, khususnya menambah wawasan bagi ibu-ibu PKK di Kelurahan Jatirejo, Kecamatan Gunungpati, Kota Semarang. Pelatihan mengenai pemanfaatan minyak jelantah menjadi produk bernilai guna, yaitu lilin wangi. Metode pelaksanaan me...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Pemetaan Spasial Berbasis Sistem Informasi Geografis pada Komoditas Padi di Kabupaten Sidoarjo
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
Produksi padi di Indonesia, termasuk Kabupaten Sidoarjo, menghadapi berbagai tantangan seperti alih fungsi lahan, perubahan iklim, dan keterbatasan infrastruktur. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan potensi produksi padi secara spasial di Kabupaten Sidoarjo dengan memanfaatkan pendekatan Sistem Informasi Geografis (SIG). Metode yang digunakan meliputi analisis spasial untuk menggambarkan sebaran luas baku sawah, tanam, panen, irigasi, dan produktivitas di tingkat kecamatan, serta analisis d...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
PENENTU KEPUASAN KERJA AUDITOR
Srimindarti, Ceacilia
; Poerwati, Rr. Tjahjaning
; Hardiningsih, Pancawati
; Lisiantara, Gregorius Anggana
; Oktaviani, Rachmawati Meita
Dinamika Akuntansi Keuangan dan Perbankan
Vol 14
, No 1
(2025)
This study aims to examine the effect of role conflict and locus of control on auditors’ job satisfaction. The population in this study consists of auditors working at Public Accounting Firms in the city of Semarang. The respondents selected for this research are auditors who work at Public Accounting Firms in Semarang and have at least one year of work experience. Data collection was conducted using a convenience sampling technique through questionnaires. Multiple regression analysis was used a...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Development of Lift the Flap Book Media Introduction to Numbers for Early Childhood
Paudia
Vol 14
, No 3
(2025)
Introducing numbers to early childhood is essential to build a foundation for logical thinking and problem-solving skills that will be used throughout their lives. This study developed an interactive learning medium in the form of a Lift the Flap Book Mengenal Bilangan 1–10 to help early childhood learners recognize numbers from 1 to 10. The research employed a Research and Development (R&D) approach using the ADDIE model, which includes the stages of analysis, design, development, implement...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis dan Prediksi Tingkat Kemiskinan di Sumatera Utara menggunakan Model LSTM berbasis Google Earth Engine
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
This study analyzes the prediction of poverty levels in North Sumatra Province by applying the Long Short-Term Memory (LSTM) method based on time series integrated with Google Earth Engine (GEE). Historical poverty data of districts/cities were obtained from the Central Statistics Agency (BPS) and processed using Python in Google Colab for LSTM model training. The prediction results are visualized spatially in the form of thematic maps through GEE to identify areas with high poverty rates. The e...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Sentimen Indihome dan Starlink menggunakan Metode Naïve Bayes bagi PT. Sarimelati Kencana, Tbk dalam Pengambilan Keputusan
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
Perkembangan teknologi layanan internet di Indonesia memengaruhi berbagai sektor industri, termasuk sektor makanan di PT Sarimelati Kencana Tbk. Perusahaan awalnya menggunakan layanan IndiHome, namun menghadapi tantangan seperti tingginya biaya dan ketidakstabilan jaringan yang berdampak pada efisiensi operasional. Sebagai alternatif, layanan Starlink hadir dengan jaringan satelit yang menjangkau wilayah luas dan mendapat respons publik yang lebih positif. Penelitian ini bertujuan untuk menganal...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Klasifikasi Kompetensi Mahasiswa menggunakan Algoritma Naive Bayes
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
Perkembangan teknologi informasi telah meningkatkan kebutuhan akan sumber daya manusia yang kompeten di bidang analitik data dan pemrograman, khususnya bagi mahasiswa Program Studi Sistem Informasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi guna mengidentifikasi kecenderungan mahasiswa sebagai Data Analyst atau Programmer menggunakan algoritma Naive Bayes. Sebanyak 220 data dikumpulkan melalui kuesioner daring, dengan indikator penilaian yang dikelompokkan dalam dua dimensi: kem...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Deteksi Dini Gejala Aritmia pada Penderita Hypertensi menggunakan Algoritma SVM dengan Data Elektrokardiogram
Tambunan, Fiktor Januari
; Tarigan, Perwira
; Hulu, Yakin Rianto
; Halawa, Hendi Jaya
; Prabowo, Agung
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
Abstrak
Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi aritmia pada lansia menggunakan sinyal elektrokardiogram (EKG) 5-lead dan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data EKG yang diperoleh melalui perangkat Smart Holter direkam secara kontinu dan diproses melalui tahapan praproses, meliputi koreksi baseline, filtering dengan metode Butterworth, ekstraksi fitur, normalisasi, serta pelabelan manual oleh dokter spesialis jantung untuk validitas klinis. Model SVM kemudian dilatih dan diuji dengan h...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisa Komparasi dengan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Support Vector Machine (SVM) untuk Prediksi Penyakit Jantung
Nainggolan, Johannes Kristian
; Sinaga, Ferdinand
; Sitorus, Andriani M.
; Khairia, Anisa
; Wijaya, Bayu Angga
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
Tingkat keberhasilan deteksi penyakit jantung sangat bergantung pada akurasi model klasifikasi yang digunakan. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja dua algoritma klasifikasi, yaitu K-Nearest Neighbor (KNN) dan Support Vector Machine (SVM), dalam mendeteksi penyakit jantung menggunakan dataset berjumlah 1025 sampel dengan dua kelas target, yakni sehat dan penyakit jantung. Proses pra-pemrosesan data meliputi pembersihan dan normalisasi fitur medis seperti usia, tekanan darah, serta kada...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FAKTOR DALAM SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA KERUSAKAN LAPTOP
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN)
Vol 13
, No 1
(2025)
Expert systems have been used in various fields. With the aim of helping users solve the problems they face. This study presents the application of the Certainty Factor (CF) method in an expert system designed to diagnose laptop damage based on symptoms experienced by users. This system aims to help technicians and general users identify potential laptop malfunctions with better accuracy. The expert system developed combines a comprehensive knowledge base consisting of various laptop components...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI