Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 131–140 dari 4857 artikel
Implementation of Machine Learning for Credit Card Fraud Detection using Logistic Regression and Gradient Boosting
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Credit card fraud is a critical issue in digital financial transactions. This study aims to develop and evaluate fraud detection models using Logistic Regression and Gradient Boosting on an imbalanced dataset, where fraudulent transactions constitute only a small portion of the data. To address this imbalance, the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) was applied during preprocessing. Logistic Regression, used as a baseline model, achieved 95% accuracy, 78.6% precision, 55.9% recall...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pemodelan Tren Kasus Hiv dan Klasterisasi Wilayah menggunakan Algoritma K-Means dan Decision Tree - Studi Kasus di Kabupaten Bogor
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Infectious diseases remain a dynamic and evolving public health threat, requiring data-driven approaches for early detection and targeted policy planning. This study aims to model spatio-temporal trends and clustering patterns of HIV transmission in Bogor Regency during the period 2020–2023 by utilizing a combination of unsupervised and supervised machine learning techniques. The dataset was obtained from the Bogor Regency Health Office and includes annual data on the number of HIV cases across...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
SuperBoost-AllerScan: Allergen Detection in Food Products - Data Mining and Machine Learning Approach
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Behind the success of the Free Nutritious Meal Program (MBG), there are several problems related to the health factors of the program targets, namely, there are several cases of allergies that occur in schools, inadequate understanding of allergen management owned by food processing vendors, and the high cost of laboratory tests and the process that takes a long time. So, to overcome these problems, an application is proposed that can help detect allergens in food products using data mining and...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Penerapan Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) dalam Blockchain untuk Sistem Pembayaran Digital Indonesia
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
This research examines the application of the Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) in a blockchain system as a security solution for digital payment systems in Indonesia. Using a descriptive-qualitative approach based on literature review and conceptual simulations using Python, this study discusses the working principles of ECDSA, its advantages over other digital signature algorithms, and the challenges of its adoption in Indonesia. The results show that ECDSA provides high crypt...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perbandingan Metode Maut, Smart dan Waspas dalam Sistem Pendukung Keputusan menentukan Karyawan Terbaik pada Sisilia Boutique
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
This study compares the effectiveness of MAUT (Multi-Attribute Utility Theory), SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique), and WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) methods in a decision support system for determining the best employees at Sisilia Boutique. The quality of human resources is crucial in the retail business, but performance evaluation is often influenced by subjectivity. To address this, a multi-criteria-based decision support system is needed. MAUT translates p...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Evaluasi Kinerja Model Long Short-Term Memory dan Gated Recurrent Unit untuk Prediksi Magnitude Gempa Bumi Di Indonesia
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
This study aims to evaluate and compare the performance of two neural network architectures under the Recurrent Neural Network (RNN) category, namely Gated Recurrent Unit (GRU) and Long Short-Term Memory (LSTM), in predicting earthquake magnitude in Indonesia. The dataset used consists of daily earthquake magnitude records from 2008 to 2023, preprocessed into time series format and normalized using the MinMax method. The training process was conducted using various combinations of batch size and...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi Metode Vikor dalam Pengambilan Keputusan Supplier Terbaik pada Parfume Corner
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Selecting the right supplier is a critical aspect of supply chain management, especially in a retail business like Parfume Corner, which relies on product quality, availability, and on-time delivery. This study aims to implement the VIKOR (VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) method as a multi-criteria decision-making approach to determine the best perfume supplier. The VIKOR method was chosen because of its ability to handle conflicts between criteria and produce optimal compro...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Deteksi Dini Anemia dan Pemberian Edukasi Pentingnya Tablet Fe pada Ibu Hamil sebagai Upaya Pencegahan Stunting
Jurnal Abdimas Bhakti Indonesia
Vol 6
, No 2
(2025)
Anemia pada ibu hamil merupakan salah satu faktor risiko terjadinya stunting yang harus dilakukan intervensi sejak didalam kandungan untuk mencegah BBLR, PBLR dan premature. Pelaksanaan kegiatan pengabdian masyarakat mengenai deteksi dini anemia dengan melakukan pemeriksaan kadar haemoglobin dan pemberian edukasi tentang pentingnya konsumsi tablet Fe dengan media leafleat pada ibu hamil menjadi suatu langkah strategis dalam upaya pencegahan stunting. Luaran yang diharapkan meliputi terlaks...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Deteksi Kegawatan Paliatif di Desa Balaradin
Widyantoro, Wisnu
; Muryani, Susi
; Budianto, Agus
; Hidayat, Firman
; Khodijah, Khodijah
; Irawan, Deni
; Rakhman, Arif
; Widodo, Yessy Pramita
; Setyaningrum, Ikawati
; Widhiastuti, Ratna
; Wibowo, Nurhakim Yudhi
Jurnal Abdimas Bhakti Indonesia
Vol 6
, No 2
(2025)
Perawatan paliatif adalah suatu bentuk pelayanan yang ditujukan untuk meningkatkan kualitas hidup pasien dan keluarganya dengan penyakit yang mengancam jiwa dengan mencegah dan menghilangkannya melalui deteksi dini, evaluasi berkala dan pengobatan nyeri dan masalah fisik, psikososial lainnya dan rohani. jumlah penduduk lansia menurut Berita Resmi Statistik tahun 2020 di Kabupaten Tegal sebanyak 88.245 jiwa yaitu 5,5% dari 1,59 juta jiwa. Tujuan dalam pengabdian kepada masyarakat ini adalah melak...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Cegah Kanker Sejak Dini Melalui Pelatihan Pemeriksaan Payudara Sendiri (SADARI) bagi Remaja Putri di SMPN 2 Adiwerna
Dewi, Novi Aprilia Kumala
; Anggraeni, Feny Dwi
; Khodijah, Khodijah
; Widhiastuti, Ratna
; Permatasari, Eka Diana
; Widodo, Yessy Pramita
; Muryani, Susi
; Wibowo, Nurhakim Yudhi
; Rakhman, Arif
; Irawan, Deni
; Widyantoro, Wisnu
; Budianto, Agus
; Hidayat, Firman
; Bakhtiar, Syarifudin
; Pamungkas, Agung Laksana Hendra
; Pangestu, Sinta Dewi
Jurnal Abdimas Bhakti Indonesia
Vol 6
, No 2
(2025)
Kanker payudara merupakan salah satu penyebab utama kematian pada wanita, dan tanda-tandanya bahkan dapat terdeteksi sejak usia remaja. Deteksi dini melalui pemeriksaan payudara sendiri (SADARI) sangat penting untuk menurunkan angka kematian akibat keterlambatan diagnosis. Namun, masih banyak remaja putri yang memiliki pengetahuan dan keterampilan rendah dalam melakukan SADARI karena kurangnya informasi serta pelatihan yang tepat. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan p...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI