Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 561–570 dari 10336 artikel
Prediksi Konsentrasi PM2.5 Resolusi 15 Menit di Kabupaten Brebes Menggunakan Transformer dan GEOS-CF NASA
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2025)
Polusi udara partikulat halus (PM2,5) merupakan ancaman serius bagi kesehatan masyarakat di Kabupaten Brebes, Jawa Tengah. Faktor penyumbang utamanya adalah emisi kendaraan di jalur Pantura, aktivitas industri perikanan, serta konsentrasi tinggi selama musim kemarau (Juni–November). Tidak adanya model peramalan sub-jam yang akurat menghambat pengembangan sistem peringatan dini yang efektif. Penelitian ini mengembangkan dan mengevaluasi model deep learning berbasis Transformer untuk memprediksi k...
Google Scholar
DOI
Klasifikasi Preferensi Destinasi Wisata Gunung dan Pantai Menggunakan Metode Deep Learning
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2025)
Tourism is one of the sectors that plays an important role in boosting economic growth through travel activities and destination exploration. Tourists' preferences for nature-based tourism options, such as mountain hiking or beach tourism, are influenced by various factors, ranging from personal experiences and recreational interests to social characteristics. Therefore, a technology-based approach is needed to predict destination choice tendencies more accurately. As artificial intelligence tec...
Google Scholar
DOI
Investasi Etis Di Kalangan Institusi Katolik Di Indonesia
Jurnal Riset sosial humaniora, dan Pendidikan (Soshumdik)
Vol 4
, No 4
(2025)
This study explores ethical investment practices among Catholic institutions in Indonesia. As a relatively rare area of inquiry, the research investigates the extent to which Catholic institutions have sought to translate the principles of Catholic Social Teaching (CST) into the field of investment. Data were collected through interviews with key participants from three dioceses and six congregations. The findings reveal that these institutions have endeavored to implement ethical principles der...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Optimalisasi Pemantauan Level Air Dalam Bak Penampungan Air Menggunakan Internet OF Things (IOT) di Universitas Flores
Mase, Elfrida Melania
; Witi, Ferdinandus Widang
; Bhae, Benediktus Yoseph
; Mase, Elfrida Melania
; Witi, Ferdinandus Widang
; Bhae, Benediktus Yoseph
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 4
, No 1
(2025)
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pemantauan ketinggian air pada tangki penampungan air di Universitas Flores dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT). Pada era digital saat ini, pemantauan air secara manual masih banyak diterapkan, sehingga berpotensi menimbulkan pemborosan dan ketidakakuratan dalam pengelolaan sumber daya air. Sistem yang dirancang mampu melakukan pemantauan ketinggian air secara otomatis dan real-time, menyediakan data yang akurat bag...
Google Scholar
DOI
Konten Ilegal Kecerdasan Buatan Berbasis Deepfake dan Upaya Penanggulangannya di Indonesia
Lestari, Putri Aulia
; Saputri, Zulfa Rizqi
; Jamilah, Resti
; Febiyanti, Febiyanti
; Fadilah, Muhamad Fadli
; Firnanda, M Fadlan
; Koeswara, Tya Septiani Nurfauzia
; Lestari, Putri Aulia
; Saputri, Zulfa Rizqi
; Jamilah, Resti
; Febiyanti, Febiyanti
; Fadilah, Muhamad Fadli
; Firnanda, M Fadlan Firnanda
; Koeswara, Tya Septiani Nurfauzia
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Perkembangan teknologi telah mengalami kemajuan yang luar biasa, terutama dalam bidang Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) yang telah merevolusi berbagai sektor seperti pendidikan, hiburan, bisnis, dan komunikasi. Namun, di balik berbagai manfaat tersebut, muncul pula risiko serius, salah satunya adalah penyalahgunaan teknologi deepfake dalam pembuatan konten digital yang ilegal maupun tidak etis. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penyalahgunaan AI dengan fokus pada motif, penye...
Google Scholar
DOI
Perancangan Lampu Menggunakan Konsep Internet of Thing (IoT) Berbasis Microcontroller
Maharani, Chalista Dwi
; Jimmie, Jimmie
; Elsi, Zulhipni Reno Saputra
; Maharani, Chalista Dwi
; Jimmie, Jimmie
; Elsi, Zulhipni Reno Saputra
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
The rapid advancement of the Internet of Things (IoT) has spurred the development of intelligent home systems that optimize energy use and enhance user convenience. One essential component of a smart home environment is an adaptive lighting system that can operate based on environmental conditions. This study aims to design and implement a microcontroller-based automatic lighting system that responds to variations in ambient light intensity and supports further integration with IoT-based monitor...
Google Scholar
DOI
Tinjauan Literatur Sistematis tentang Deteksi Anomali Berbasis Kecerdasan Buatan untuk Intrusi Jaringan pada IoT
Firmansyah, Mirza Putra
; Nashir, Muhammad Naufal
; Rahmeisi, Nazli
; Augusta, Putri Safira
; Arfriandi, Arief
; Firmansyah, Mirza Putra
; Nashir, Muhammad Naufal
; Rahmeisi, Nazli
; Augusta, Putri Safira
; Arfriandi, Arief
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Pertumbuhan eksponensial Internet of Things (IoT) menghasilkan tantangan keamanan jaringan yang signifikan, terutama intrusi jaringan, di mana metode deteksi tradisional gagal melawan serangan adaptif. Kajian ini menyajikan Systematic Literature Review (SLR) berpedoman PRISMA untuk memahami pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam deteksi anomali pada IoT. Tujuannya adalah mengidentifikasi algoritma AI yang dominan, mengevaluasi performa, dan menilai pertimbangan efisiensi energi dalam pen...
Google Scholar
DOI
Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma Machine Learning Berdasarkan Indikator Kesehatan
Karo-Karo, Julkarnaen
; Syakir, Adryan Raihan
; Raihan, Raihan
; Sumanto, Sumanto
; Budiawan, Imam
; Pakpahan, Roida
; Christian, Ade
; Karo-Karo, Julkarnaen
; Syakir, Adryan Raihan
; Raihan, Raihan
; Sumanto, Sumanto
; Budiawan, Imam
; Pakpahan, Roida
; Christian, Ade
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Penyakit jantung tetap menjadi penyebab utama kematian di seluruh dunia, sehingga menekankan perlunya deteksi dini dan langkah pencegahan aktif melalui pendekatan yang didasarkan pada analisis data. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kemungkinan terjadinya penyakit jantung dengan memanfaatkan berbagai metode pembelajaran mesin, yang bergantung pada indikator kesehatan seperti nilai tekanan darah, tingkat kolesterol, indeks massa tubuh, serta pengukuran denyut nadi. Penelitian ini menerap...
Google Scholar
DOI
1 Sitasi
The Influence of Operating Costs on Revenue and Cash Balance: Data Warehouse Analysis
Anthony, Revan
; Ernesto, Brian
; Prasetya, Jonathan Ansell
; Subrata, Kenneth Marchelino
; Sari, Muh. Masri
; Kurniawan, Rido Dwi
; Anthony, Revan
; Ernesto, Brian
; Prasetya, Jonathan Ansell
; Subrata, Kenneth Marchelino
; Sari, Muh. Masri
; Kurniawan, Rido Dwi
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Penelitian ini menganalisis pengaruh biaya operasional terhadap omzet dan saldo kas pada sebuah perusahaan Food and Beverage (F&B) sektor minuman dengan memanfaatkan data warehouse sebagai basis integrasi dan pengolahan data keuangan. Permasalahan utama yang diangkat adalah kurangnya pemanfaatan data keuangan bulanan secara analitis sehingga hubungan antara biaya operasional, kinerja penjualan, dan kondisi saldo kas belum terpantau dengan baik. Tujuan penelitian ini adalah menguji pengaruh b...
Google Scholar
DOI
Pelatihan Konten Digital Interaktif Berbasis Cloud untuk Meningkatkan Kompetensi Guru SMP dalam Implementasi Pembelajaran Mendalam (Deep Learning)
Anjariyah, Deka
; Mardiana, Wiwik
; Syaifuddin, Ahmad
; Putri, Nova Amelia
; Aziz, Muhammad Ilyas Nur
Educate: Journal of Community Service in Education
Vol 5
, No 2
(2025)
Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru SMP dalam memahami konsep pembelajaran mendalam (deep learning), mengembangkan konten digital interaktif berbasis cloud, serta mengimplementasikannya dalam pembelajaran. Pelatihan yang dilaksanakan di SMPN 2 Mojosari ini melibatkan 36 guru dan menggunakan model IN–ON–IN, yang mencakup penguatan konsep pembelajaran mendalam berbasis digital, produksi video pembelajaran, pengembangan konten digital interaktif, i...
Sumber Asli
Google Scholar