Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1001–1010 dari 10889 artikel
ANALISIS KEKUATAN PONDASI TIANGPANCANG PADA GEDUNG APARTEMEN ARJUNA BIMA DI KABUPATEN SLEMAN
Journal of Civil Engineering and Technology Sciences
Vol 4
, No 1
(2025)
Penelitian ini menganalisis kekuatan pondasi tiang pancang pada proyek pembangunan Apartemen Arjuna Bima di Kabupaten Sleman. Penyidikan tanah menggunakan boring pada titik B2 menunjukkan bahwa lapisan tanah keras maksimum berada pada kedalaman 25 meter, sementara hasil bor tangan mengidentifikasi tanah berupa pasir sedang berwarna coklat keabu-abuan. Tiang pancang dipilih karena kemampuannya untuk memadatkan tanah pasir sedang selama proses pemancangan.
Penelitian ini menggunakan metode kuantit...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
ANALISIS KEBISINGAN DI FLYOVER BANGETAYU PASCA PENUTUPAN PERLINTASAN KERETA API ALASTUO KOTA SEMARANG
Journal of Civil Engineering and Technology Sciences
Vol 4
, No 1
(2025)
Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dampak penutupan perlintasan kereta api Alastuo terhadap peningkatan volume kendaraan dan intensitas kebisingan di kawasan Fly Over Bangetayu, Kota Semarang. Fenomena ini mencerminkan tantangan tata kelola lalu lintas urban akibat perubahan infrastruktur transportasi. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif, studi ini dilakukan melalui metode studi kasus di lokasi terdampak. Data dikumpulkan melalui wawancara semi-terstruktur, observasi partisi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisa Kestabilan Lereng Area High Wall di PT.X berdasarkan Faktor keamanan
Journal of Civil Engineering and Technology Sciences
Vol 4
, No 1
(2025)
Slope stability is a key concern in open-pit mining due to its impact on safety and operational efficiency. Mine X, located in Kalimantan Island, faces landslide risks on its high wall slopes. This study aims to model slope stability and determine safe and economical slope geometry. The analysis was performed using the Limit Equilibrium Method (Bishop Simplified), both analytically and numerically, through Slide 6.0 software by Rockscience Inc. Input data were obtained from five geotechnical inv...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
PENINGKATAN KANDUNGAN BESI PADA LIMBAH PERTAMBANGAN BAUKSIT (RED MUD) DENGAN METODE ACID LEACHING MENGGUNAKAN LARUTAN ASAM FLUORIDA
Jurnal Inovasi Teknik Kimia
Vol 10
, No 4
(2025)
Red mud merupakan limbah padat hasil samping industri pengolahan bauksit melalui proses Bayer yang mengandung besi dalam jumlah tinggi, namun bercampur dengan berbagai oksida logam. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kandungan besi dalam red mud melalui metode acid leaching menggunakan larutan asam fluorida (HF). Proses leaching dilakukan dalam sistem refluks dengan variasi waktu (1–4 jam) dan konsentrasi asam (12–48%), kemudian residu dianalisis menggunakan X-Ray Fluorescence (XRF) unt...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
COFFEE BEAN QUALITY CLASSIFICATION USING THE RESNET50 CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 4
, No 1
(2025)
Klasifikasi kualitas biji kopi merupakan langkah penting dalam menjaga mutu dan konsistensi produk kopi, terutama di sektor industri dan agribisnis. Penilaian kualitas secara manual seringkali bersifat subjektif, sehingga dibutuhkan pendekatan berbasis teknologi untuk memberikan hasil yang lebih objektif. Penelitian ini mengusulkan penggunaan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) ResNet50 untuk mengklasifikasikan citra biji kopi berdasarkan tingkat sangraian, yaitu Dark, Medium, Light, d...
Google Scholar
DOI
IDENTIFICATION OF ROAD DAMAGE USING THE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) METHOD
Zuhri, Ahmad Syafiq Maulana
; Nafiiyah, Nur
; Budi, Agus Setia
; Zuhri, Ahmad Syafiq Maulana
; Nafiiyah, Nur
; Budi, Agus Setia
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 4
, No 1
(2025)
Kerusakan jalan merupakan permasalahan umum yang berdampak langsung terhadap keselamatan dan kenyamanan pengguna jalan, serta terhadap efisiensi transportasi. Selama ini, proses inspeksi jalan masih dilakukan secara manual, yang memerlukan waktu, biaya, dan sumber daya yang tidak sedikit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis guna mendeteksi kerusakan jalan berdasarkan citra permukaan, dengan memanfaatkan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dataset yang...
Google Scholar
DOI
Klasifikasi Penyakit Gagal Jantung Mengunakan Metode Decision Tree
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 4
, No 3
(2025)
Deteksi awal gagal jantung sangat krusial untuk mengurangi angka sakit dan kematian. Metode machine learning, khususnya klasifikasi yang berbasis decision tree, menunjukkan potensi untuk mendukung keputusan medis dengan memisahkan pasien berisiko menggunakan variabel klinis yang biasa. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan menilai model Decision Tree dalam mengklasifikasikan pasien dengan gagal jantung menggunakan data klinis yang bersifat publik. Langkah-langkah dalam penelitian menc...
Google Scholar
DOI
Sistem Peramalan Jumlah Mahasiswa Menggunakan Metode Time Series ARIMA dan Regresi Linear
Hasibuan, Muhammad Alby Savana
; Indra, Zulfahmi
; Lubis, Fauzan Azima
; Farezi, Nazwar
; Hasibuan, Muhammad Alby Savana
; Indra, Zulfahmi
; Lubis, Fauzan Azima
; Farezi, Nazwar
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 4
, No 3
(2025)
Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang bisa memprediksi jumlah mahasiswa menggunakan pendekatan machine learning dengan Python dan antarmuka Streamlit sebagai alat interaktif. Masalah utama yang dibahas adalah kebutuhan lembaga pendidikan tinggi dalam meramalkan jumlah mahasiswa di masa depan agar bisa membantu dalam merencanakan kapasitas dan mengalokasikan sumber daya secara tepat. Solusi yang ditawarkan adalah dengan menggabungkan dua metode prediksi, yaitu Regresi Linear dan ARIM...
Google Scholar
DOI
1 Sitasi
Development of An Adaptive Hybrid Weather Prediction Model Based On Pattern Classification and Deep Learning For Disaster Mitigation in Indonesia
Drilanang, Mhd Ilyasyah
; Indra, Zulfahmi
; Walidin, Adamsyach Prana
; Zai, Tri Sapta Warman
; Drilanang, Mhd Ilyasyah
; Indra, Zulfahmi
; Walidin, Adamsyach Prana
; Zai, Tri Sapta Warman
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 4
, No 3
(2025)
This study aims to develop and evaluate an adaptive hybrid weather prediction model that combines pattern classification techniques with a deep learning approach to improve forecasting accuracy, especially for extreme weather events. Using a quantitative-based Research and Development (R&D) approach, this study utilizes ten years of daily rainfall time series data from the Juanda Meteorological Station. The method developed comprises three main phases: weather pattern classification using K-...
Google Scholar
DOI
The Narrative of Racism and Violence in Angie Thomas’s The Hate U Give Novel
Jurnal Riset sosial humaniora, dan Pendidikan (Soshumdik)
Vol 4
, No 4
(2025)
This research explores the narrative of racism and violence in Angie Thomas’s novel The Hate U Give. Using a qualitative expressive approach, this study analyzes how the author portrays these issues through the novel’s characters, events, and narrative structure. The findings reveal that the narrative of racism and violence is not only depicted through the direct actions of police brutality and social injustice but also through the internal conflicts experienced by the protagonist, Starr Carter....
Sumber Asli
Google Scholar
DOI