Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 21–30 dari 1790 artikel
STUDI LITERATUR : METODE PELATIHAN MANAJEMEN KESELAMATAN PROSES BAGI MANAJER, PENGAWAS DAN PEKERJA LAPANGAN DI PERUSAHAAN KILANG MINYAK BUMI
Masjuli, Masjuli
; Marhaendra, Andhika Dwi
; Handayani, Hanifah
; Ramli, Azizan
; Rosmalia, Rosmalia
Perusahaan kilang minyak bumi mempunyai potensi bahaya terjadinya kebakaran, peledakan, pencemaran lingkungan yang dapat menyebabkan korban jiwa manusia baik dari pekerja, maupun masyarakat, harta benda perusahaan, masyarakat dan kerusakan lingkungan. Oleh karena itu, untuk meminimalkan risiko, maka semua pekerja baik jenjang manajer, pengawas (supervisor), maupun pekerja lapangan (frontliner) perlu mendapatkan pelatihan untuk memahami manajemen keselamatan proses (Process Safety Management – PS...
Google Scholar
DOI
Comparative Evaluation of Automatic Labeling and Modeling Strategies for Indonesian Sentiment Analysis: Methodology and Performance Evaluation
Latifa, Khoiriya
; Agung Handayanto
; Nur Latifah Dwi M.S
; Rahul Bhandari
; Ton Nguyen Trong Hien
; Doston Pirnazarov
Sentiment analysis is vital for understanding consumer perception, yet Indonesian sentiment classification faces challenges due to labeled data scarcity and computational constraints. This study advances automatic labeling techniques and establishes performance benchmarks for Indonesian text. The research compares two labeling approaches InSet Lexicon and IndoBERT based Hugging Face pipeline on 8,447 Tapera-related opinions. Results show InSet Lexicon produced a highly skewed distribution (89.66...
Google Scholar
DOI
STRENGTHENING DIGITAL LITERACY AND SOCIALIZING BUSINESS IDENTITY NUMBERS FOR MSMES: INNOVATION OF PPM UIN SALATIGA STUDENTS IN JETIS VILLAGE, BANDUNGAN
Asna, Royatul
; Vidya Natasya, Adinda
; Latif Ridwan, Muhammad
; Muhammad Ramdani, Adji
; Mubarok, Khoirul
; Asna, Royatul
; Vidya Natasya, Adinda
; Latif Ridwan, Muhammad
; Muhammad Ramdani, Adji
; Mubarok, Khoirul
Jurnal Pengabdian Multidisiplin dan Pemberdayaan Masyarakat: Abdikes Trada
Vol 3
, No 1
(2026)
The Micro, Small, and Medium Enterprises (MSME) sector is very important to the Indonesian economy. However,many MSMEs still face challenges, especially in the areas of digital literacy and business law. Many business owners lack official documentation due toa lack of understanding about the importance of the Business Identification Number (NIB), whileMSME products struggle to compete in the market due to a lack of expertise inutilizing digital technology. Students from UIN Salatiga implemented...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Comparative Study of Classical and Quantum Machine Learning Models: Insights into Quantum Advantage in Materials Informatics
Quantum Machine Learning (QML) has emerged as a promising paradigm for addressing increasing computational and representational demands in materials informatics. While classical models such as Support Vector Machines (SVM) achieve strong predictive performance, they often struggle to capture complex, highly correlated interactions in high-dimensional materials data. QML addresses this challenge by leveraging quantum-mechanical principles to construct expressive feature embeddings, where prospect...
Google Scholar
DOI
Pengelolaan Sampah Tingkat Rumah Tangga Melalui Bank Sampah
Dhaningtyas, Shalihat Afifah
; Kristini, Tri Dewi
; Nursetia, Cantika Dwi
; Astiah, Delfika Dwi
; Anggara, Muhammad Surya
; Wibowo, Aditia Fajar Putra
Jurnal Inovasi dan Pengabdian Masyarakat Indonesia
Vol 5
, No 2
(2026)
Latar belakang: Peningkatan jumlah penduduk dan bangunan mengakibatkan peningkatan jumlah konsumsi barang yang dapat menghasilkan sampah TPS (Tempat Pembuangan Sementara). Sampah di sekitar permukiman penduduk sudah tidak mampu lagi menampung volume sampah yang terus meningkat. Tujuan: mengetahui peningkatan pengetahuan warga tentang pengelolaan sampah tingkat rumah tangga. Metode: metode yang digunakan yaitu observasi dengan ceramah, praktik langsung, dan mengerjakan soal pre-test dan post-test...
Sumber Asli
Google Scholar
Peningkatan Pemahaman Mahasiswa Kesehatan Lingkungan dalam Analisis Data dengan Media Pembelajaran Digital Melalui Inovasi E-Modul dan Video Tutorial
Jurnal Inovasi dan Pengabdian Masyarakat Indonesia
Vol 5
, No 2
(2026)
Latar belakang: Keterbatasan media pembelajaran digital yang interaktif membuat mahasiswa Kesehatan Lingkungan masih mengalami kesulitan dalam memahami proses pengolahan dan analisis data statistik, terutama dalam penggunaan perangkat lunak analisis data. Kondisi ini berdampak pada rendahnya tingkat kemandirian mahasiswa dalam menyelesaikan tugas akademik yang berbasis data. Tujuan: Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan memperkenalkan media pembelajaran digital berupa e-modul yang dilengk...
Sumber Asli
Google Scholar
Pengembangan Kemampuan Kepemimpinan pada Pengurus Persyarikatan Melalui Kegiatan ‘Outbound’
Jurnal Inovasi dan Pengabdian Masyarakat Indonesia
Vol 5
, No 2
(2026)
Latar belakang: Permasalahan yang hampir ada di setiap kepengurusan Muhammadiyah dan Aisyiyah, baik cabang maupun ranting, adalah kurangnya semangat anggota pengurus dalam kegiatan organisasi. Hal tersebut tercermin dari persentase kehadiran rapat-rapat pengurus PCM dan PCA Tambak yang masih berkisar 10-15 persen. Tujuan: Untuk mengembangkan kepemimpinan pengurus cabang dan ranting Muhammadiyah dan Aisyiyah, sehingga berdampak pada partisipasi anggota dalam menjalankan program-programnya. Metod...
Sumber Asli
Google Scholar
Overview and Risk Factors of Hypertension in Students at SMPN 35 Semarang
Mulia Nugroho, Muhammad Raffa
; Aldina, Azhar Tegar
; Aulya, Dwi Natasya Rahma
; Rubinem, Rubinem
; Muthoharoh, Nor Amalia
VISIKES
Vol 25
, No 1
(2026)
Hypertension is one of the main risk factors for cardiovascular disease, which has long been associated with adulthood, but in recent years it has been increasingly found in adolescents. This condition is a major concern because hypertension in adolescents is often asymptomatic and has the potential to continue into adulthood. This study aims to describe the incidence of hypertension and its risk factors at SMPN 35 Semarang. This study aims to describe the prevalence of hypertension and its risk...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Digitalization Assistance Program and Human Resource Capacity Building to Enhance Transparency and Accountability of Koperasi Merah Putih in Karanganyar Gunung Village, Semarang
Widiastuti, C., T
; Sumastuti, Efriyani
; Indriasari, Ika
; Sari, Nur Latifah Dwi Mutiara
; Saputra, Risqi Dian
; Putri, Eva Yuliana
; Suroyya, Nafis
Cooperatives, as a pillar of the people’s economy, play a strategic role in improving community welfare. However, in practice, cooperatives still face various challenges, particularly in terms of digitalisation and the limited capacity of human resources (HR). This community service activity aims to enhance digital literacy and HR capacity through assistance in implementing a digital-based financial system at Koperasi Merah Putih in Karanganyar Gunung, Semarang City. The method employed is a par...
Google Scholar
DOI
MORPHOLOGICAL CHARACTERIZATION OF BRAIN TUMOR TISSUE IN MRI IMAGES USING CNN AND TRANSFER LEARNING
Hilmi, Dafa Fadhilah
; Wibawa, Aji Prasetya
; Agustavada, Ardha Ardhana Putra
; Sholum, Abdullah
; Dwiyanto, Felix Andika
This study evaluates the role of computational pattern recognition as an observational method for analyzing morphological characteristics of brain tumor tissue in MRI data. A total of 6,056 labeled MRI images, including glioma, meningioma, and pituitary tumor cases, were examined. The images were standardized to maintain uniform structural representation and processed using three convolutional-based architectures: a baseline CNN, MobileNetV2, and EfficientNet-B0. Model performance was assessed u...
Google Scholar
DOI