Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 21–30 dari 745 artikel
Strategi Bertahan UMKM Kue di Tengah Persaingan Kuliner Modern
Wawasan : Jurnal Ilmu Manajemenx, Ekonomi dan Kewirausahan
Vol 4
, No 1
(2026)
The rapid growth of the modern culinary industry has created intense competition for Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs), particularly traditional and home-based cake businesses. This situation requires cake MSMEs to adopt appropriate strategies in order to sustain their businesses. This study aims to analyze the survival strategies implemented by cake MSMEs amid modern culinary competition. The research employs a qualitative approach with a descriptive design. Data were collected throu...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi Data Mining Pada Gangguan Tidur Berdasarkan Gaya HidupMenggunakan Metode K-Means Clustering
Zalmi, Indah Oktavia
; Faatin, Safinah
; Yunardus, Yunardus
; Sumanto, Sumanto
; Budiawan, Imam
; Pakpahan, Roida
; Zalmi, Indah Oktavia
; Faatin, Safinah
; Yunardus, Yunardus
; Sumanto, Sumanto
; Budiawan, Imam
; Pakpahan, Roida
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Gaya hidup sehat (GHS) memiliki peran penting dalam menjaga kesejahteraan fisik dan mental, khususnya pada kalangan mahasiswa dan pekerja. Namun, tren gaya hidup modern yang semakin bersifat sedentari telah secara signifikan meningkatkan risiko munculnya berbagai masalah kesehatan seperti stres, penurunan konsentrasi, obesitas, dan penyakit kronis. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan individu berdasarkan profil gaya hidup dan kualitas tidur mereka menggunakan metod...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Predictive Analysis of Dengue Outbreak Trends Using RapidMiner-Based Machine Learning Models
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Demam berdarah dengue merupakan tantangan kesehatan masyarakat yang terus berulang di wilayah tropis, termasuk Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kasus tahunan dengan memanfaatkan lima algoritma pembelajaran mesin, yaitu Regresi Linier, Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan Neural Network. Data historis tahun 2017–2024 diolah menggunakan teknik windowing deret waktu untuk menghasilkan fitur lag yang sesuai bagi pembelajaran terawasi. Evaluasi k...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Comparasi Model Deepseek dan OpenAI dalam Meningkatkan Efisiensi Pencarian Informasi pada Sistem Pencarian Algoritma
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
This study evaluates the efficiency of two artificial intelligence models, DeepSeek and OpenAI, in generating code for algorithmic systems. Efficiency is assessed through execution speed, code accuracy, and the number of code characters produced. Data were collected from 100 tests covering search, sorting, graph, dynamic programming, optimization, data processing, text, and machine learning algorithms. The objective is to compare the performance of both models to support the development of effic...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Dampak Model Mental Pengguna terhadap Implementasi Multi-Factor Authentication untuk Mitigasi Risiko Password Guessing di Konteks Organisasi
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
This study conducts a Systematic Literature Review (SLR) to explore the impact of users’ mental models on the implementation of Multi-Factor Authentication (MFA) as a strategy for mitigating password guessing risks in organizational environments. Amid the growing landscape of cyber threats, single-factor authentication has proven to be vulnerable, making MFA an essential layered security solution. However, the adoption of MFA remains slow. Existing studies indicate that expert users perceive MFA...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Deteksi Komunitas Louvain, Infomap, dan Walktrap pada Konstruksi Social Network Analysis Jaringan Undang-Undang Republik Indonesia 2014-2024
Al Amin, Imam Husni
; Wibisono, Setyawan
; Hadikurniawati, Wiwien
; Lestariningsih, Endang
; Eniyati, Sri
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Penelitian ini mengevaluasi performa tiga algoritma deteksi komunitas Louvain, Infomap, dan Walktrap dalam konteks social network analysis pada jaringan undang-undang Republik Indonesia periode 2014–2024. Jaringan dibangun dari hubungan kutipan antar undang-undang Republik Indonesia pada rentang waktu antara tahun 2014 sampai dengan tahun 2024. Kutipan antar undang-undang diperoleh pada bagian “Mengingat” pada setiap undang-undang, menghasilkan sebuah konstruksi struktur graf berarah dan tak ber...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Siswa SMA Al-Kautsar dalam Penggunaan Media Pembelajaran Berbasis Metaverse
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
This study aims to investigate the factors influencing the continuance intention of Al-Kautsar Senior High School students in using metaverse-based learning media. The background of this research lies in the rapid adoption of immersive technologies in education, while students’ levels of acceptance have not yet been fully understood. The objective is to identify the antecedents of satisfaction, which subsequently influence continuous intention. The research model examines the effects of perceive...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Optimasi Sistem Credit Scoring Pembiayaan pada Lembaga Keuangan Mikro dengan Neural Network Integrasi Sample Bootstrapping dan Weighted PCA
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Credit scoring is an important element in decision-making for providing financing, especially for microfinance institutions. Several methods for predicting credit scoring include Decession Tree, Gradient Boosted, Neural Network, K-NN, and Rule Induction. This study aims to improve the accuracy of financing risk prediction by efficiently integrating historical data. The Neural Network (NN) algorithm is a machine learning algorithm consisting of neurons (nodes) connected to each other in several l...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
HUBUNGAN DUKUNGAN KELUARGA TERHADAP MOTIVASI PENGOBATAN OAT PASIEN TB PARU DI PUSKESMAS PELAMBUAN BANJARMASIN
Nursing Science Journal
Vol 6
, No 2
(2025)
Latar Belakang: TB paru merupakan penyakit menular yang masih menjadi masalah kesehatan global dengan angka kesakitan dan kematian yang tinggi. Di Indonesia, kasus TB paru terus meningkat meskipun program pengendalian seperti DOTS dan P2TB telah dijalankan. Salah satu kendala utama adalah ketidakpatuhan pasien dalam menjalani pengobatan jangka panjang yang dapat menimbulkan resistensi obat. Dukungan keluarga berperan penting dalam meningkatkan motivasi pasien untuk patuh berobat serta mencegah p...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
HUBUNGAN SELF ESTEEM TERHADAP LAMA PENGOBATAN TB PARU DI PUSKESMAS KELAYAN TIMUR
Nursing Science Journal
Vol 6
, No 2
(2025)
Latar Belakang: Tuberkulosis (TBC) masih merupakan suatu penyakit menular yang angka kejadiannya masih tinggi. penyebabnya adalah bakteri Mycobacterium tuberculosis yang penularannya melalui droplet udara. Tuberkulosis memiliki dampak fisik serta psikologis bagi penderita, termasuk peningkatan emosi, stres, kekecewaan, kecemasan, bingung, harga diri/self esteem yang rendah dan penyesalan.
Tujuan: Mengetahui hubungan self esteem pada pengobatan lama tb paru di puskesmas kelayan timur.
Metode: Jen...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI