Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 51–60 dari 1615 artikel
Peran Strategi Komunikasi Visual dalam Membangun Personal Branding Generasi Z di Media Sosial
Aulia, Dila
; Program Studi Ilmu Komunikasi, Fakultas Ilmu Sosial Ilmu Politik, Universitas Terbuka, Jakarta
; Bimantoro, Wajar
; Program Studi Ilmu Komunikasi, Fakultas Ekonomi, Universitas AMIKOM Yogyakarta
Aguna: Jurnal Ilmu Komunikasi
Vol 7
, No 1
(2026)
ABSTRAK Perkembangan media sosial telah mengubah cara Generasi Z membangun identitas diri dan reputasi personal di ruang digital. Komunikasi visual, yaitu penggunaan elemen visual seperti warna, tipografi, komposisi, dan gaya tampilan sebagai media penyampaian pesan, kini menjadi elemen strategis dalam menciptakan personal branding yang konsisten, autentik, dan kredibel. Penelitian ini bertujuan menganalisis peran strategi komunikasi visual dalam membangun personal branding Generasi Z di media s...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Information Security Evaluation Based on KAMI Index 5.0 (2023) at PT X
Michelle, Greycia Febrina
; Modami, Nickel
; Manopo, Ephraim Eleazar Reva
; Kurniawan, Muhamad Rafly
; Enditama, Danendra Rafi
; Ayunda, Afifah Trista
; Michelle, Greycia Febrina
; Modami, Nickel
; Manopo, Ephraim Eleazar Reva
; Kurniawan, Muhamad Rafly
; Enditama, Danendra Rafi
; Ayunda, Afifah Trista
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 2
(2026)
Transformasi digital di sektor jasa keuangan menuntut adanya jaminan keamanan informasi yang tangguh untuk melindungi data strategis dari ancaman siber yang semakin kompleks. PT X, sebagai institusi strategis yang mengelola investasi dan aset publik, menghadapi tantangan dalam menyeimbangkan operasional sistem Enterprise Resource Planning (ERP) dengan kepatuhan terhadap regulasi privasi data. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kematangan (maturity level) keamanan informasi dan m...
Google Scholar
DOI
A Lightweight Maize Leaf Disease Recognition Using PCA-Compressed MobileNetV2 Features and RBF-SVM
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 3
, No 3
(2026)
The integration of Artificial Intelligence (AI) into precision agriculture has significantly improved plant disease recognition; however, many existing deep learning models remain computationally expensive and feature-redundant, limiting their deployment on low-power and edge devices. To address these limitations, this study proposes a lightweight framework for maize leaf disease recognition based on serial deep feature extraction, dimensionality reduction, and machine-learning–based classificat...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Microstructural and Carbon Phase Analysis of Water Hyacinth Derived Biochar under Particle Size Variation
Lontar Physics Today
Vol 5
, No 1
(2026)
Water hyacinth is an abundant lignocellulosic biomass with strong potential as a sustainable carbon source. This study aims to investigate the effect of particle size variation on the carbon phase and microstructural development of biomass-derived carbon from water hyacinth. The leaves of water hyacinth were used as a raw material, thoroughly washed, cut into small pieces, and sun-dried for 11 days until completely dry. The dried leaves were then ground into powder and sieved into three particle...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Penguatan Aparatur Sekretariat DPRD dalam Perspektif Institusionalisme: Integrasi Old Institutionalism, New Institutionalism, dan Teori Tiga Pilar Kelembagaan
Public Service And Governance Journal
Vol 7
, No 1
(2026)
The strengthening of the Secretariat apparatus of the Regional Representative Council (DPRD) is a strategic issue in the governance of legislative administration at the regional level in Indonesia. However, studies on the DPRD Secretariat remain relatively limited and tend to emphasize structural and regulatory aspects, without comprehensively addressing institutional dynamics. This study aims to strengthen the DPRD Secretariat apparatus through an institutionalist perspective, using the Institu...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi Jaminan Kehilangan Pekerjaan dalam Penanganan PHK di Dinas Ketenagakerjaan dan Transmigrasi Kabupaten Sukabumi
Public Service And Governance Journal
Vol 7
, No 1
(2026)
The Job Loss Guarantee Program (Jaminan Kehilangan Pekerjaan/JKP) is a social protection scheme designed to support workers affected by employment termination. However, its implementation at the local level still faces significant challenges. This study aims to examine the implementation of the JKP program in handling layoffs at the Manpower and Transmigration Office of Sukabumi Regency. The research employs a qualitative descriptive approach, using observation, in-depth interviews, and document...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Comparative Analysis of Support Vector Machine and IndoBERT Algorithms in Stance Detection on Political Issues in Social Media X: A Case Study of BPI Danantara
Taniputra, Dhammananda
; Universitas Dinamika Bangsa
; Beny, Beny
; Universitas Dinamika Bangsa
; Lucia, Lidwina Demai
; Universitas Dinamika Bangsa
; Velysha, Rachel
; Universitas Dinamika Bangsa
Telematika
Vol 18
, No 2
(2026)
Stance detection is an NLP task aimed at identifying and classifying a writer’s attitude toward a topic as supportive, opposing, or neutral based on text analysis, providing deeper insights into public opinion and supporting data-driven decision-making. This study focuses on Indonesian society’s stance toward the National Investment Management Agency (BPI Danantara), which has received positive responses for its economic potential as well as negative reactions due to concerns over governance and...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Enhancing the GLANCE Framework for Line-Level Defect Prediction: An Empirical Study of Semantically-Aware Metrics and Non-Linear Classifiers
Telematika
Vol 18
, No 2
(2026)
Line-level defect prediction (LLDP) is critical for reducing software maintenance costs, yet its industrial adoption is often hindered by high false alarm rates that erode developer trust. While the state-of-the-art GLANCE-LR framework offers a lightweight solution, it relies on linear classifiers and purely syntactic heuristics, failing to capture the non-linear defect patterns and semantic risks associated with complex code constructs. To bridge the gap between operational efficiency and seman...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengembangan Aplikasi Analisis Sentimen pada Media Sosial XYZ untuk Pengumuman Acara Semilir Japan Matsuri 3 Menggunakan Metode SVM
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan media sosial yang pesat telah menghasilkan volume data teks yang sangat besar dalam bentuk opini dan ulasan pengguna. Analisis manual terhadap data ini untuk memahami sentimen publik tidak lagi efisien. Hal inilah yang mendasari dibuatnya sebuah aplikasi analisis sentimen otomatis menggunakan metode machine learning Support Vector Machine (SVM). Untuk mendukung penelitian yang dilakukan, peneliti menggunakan metode penelitian Research and Development (R&D) serta perancangannya m...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengembangan Aplikasi Analisis Sentimen pada Media Sosial XYZ untuk Pengumuman Acara Semilir Japan Matsuri 3 Menggunakan Metode SVM
Naufaldy, Rheyza Avta
; Migunani
; Dewi, Maya Utami
; Panjaitan, Cherlina Helena Purnamasari
; Naufaldy, Rheyza Avta
; Migunani
; Dewi, Maya Utami
; Panjaitan, Cherlina Helena Purnamasari
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan media sosial yang pesat telah menghasilkan volume data teks yang sangat besar dalam bentuk opini dan ulasan pengguna. Analisis manual terhadap data ini untuk memahami sentimen publik tidak lagi efisien. Hal inilah yang mendasari dibuatnya sebuah aplikasi analisis sentimen otomatis menggunakan metode machine learning Support Vector Machine (SVM). Untuk mendukung penelitian yang dilakukan, peneliti menggunakan metode penelitian Research and Development (R&D) serta perancangannya m...
Google Scholar
DOI