Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–10 dari 5558 artikel
Data-Driven Machine Learning Models for Steam Turbine Efficiency Prediction
Increased electricity consumption in Indonesia requires coal-fired power plants to operate at high efficiency. This study proposes a data-driven approach to predict the efficiency of coal-fired steam turbines by utilizing 844 historical operational data points from the XYZ coal-fired power plant. Input variables include main steam pressure and temperature, main steam flow, final feedwater temperature, and condenser vacuum pressure. Four machine learning algorithms, namely Random Forest, Extra Tr...
Google Scholar
DOI
Enhanced Self-Esteem Classification: Leveraging Data Augmentation and Transformer-Based Sentence Embeddings
Ahmadiansah, Reza
; Mukti Ali
; Rasimin
; Achmad Maimun
; Kastolani
; Imam Subqi
; Embun Bening Di Moravia
; Semma, Andi Bahtiar
This study investigates automated self-esteem assessment from self-descriptive text using transformer-based sentence embeddings. Although prior research has explored text, behavioral, and multimodal signals, the combined effects of data augmentation, embedding choice, and classifier complexity in text-only self-esteem classification remain insufficiently understood.Accordingly, this study aims to systematically evaluate embedding–classifier combinations under both low-resource and augmented data...
Google Scholar
DOI
Dynamic Chaotic–Adversarial Framework for High-Capacity and Imperceptible Image Steganography
Sari, Wellia Shinta
; Sari, Christy Atika
; Setiyani, Safira Hasna
; Triyono, Agus
; Ali, Rabei Raad
The rapid growth of digital communication has intensified concerns regarding data confidentiality as sensitive information transmitted through multimedia images is increasingly vulnerable to interception and unauthorized analysis. Conventional image steganography methods often struggle to simultaneously achieve high embedding capacity, strong imperceptibility, and resistance to modern steganalysis. To address this challenge, this study proposes a steganographic framework that integrates dynamic...
Google Scholar
DOI
Lightweight Dual-Layer Chaotic Image Encryption Using Arnold Cat Map and Henon Zigzag Diffusion
Umam, Chaerul
; Abdussalam, Abdussalam
; Nursetyo, Arif
; Sugiarto, Bambang
; Islam, Husain Md Mehedul
Digital image transmission over open networks raises significant security concerns due to the high correlation and predictable statistical properties of image data. Existing chaotic encryption schemes based on Arnold Cat Map (ACM) and Henon mapping often suffer from high computational cost, parameter sensitivity, or reliance on complex multi-stage designs. To address these limitations, this study proposes a lightweight dual-layer chaotic image encryption framework that integrates ACM-based pixel...
Google Scholar
DOI
Microwave-Assisted Self-Healing of AC-WC Modified with Iron Powder: Mechanical Performance and Healing Rate
Amalia Firdaus Mawardi
; Machsus Machsus
; Dadang Supriyatno
; Achmad Faiz Hadi Prajitno
; Muhammad Fikri Nadhif
; Hazen Masrafat
Conventional asphalt mixtures have limited microwave absorption, reducing the effectiveness of microwave-assisted self-healing. This study evaluates the effect of iron powder (0–10% by mass of fine aggregate) as additional fine aggregate in AC-WC mixtures on mechanical performance and microwave-activated healing behavior. Cylindrical specimens (63 mm × 100 mm; three per mixture) were tested using Marshall Stability and Indirect Tensile Strength (ITS) at 25 °C. Healing efficiency was determined b...
Google Scholar
DOI
LDWFOX Optimization for Hyperparameter Tuning of Inception CNN in UAV-Based Vegetation Density Mapping
Pramunendar, Ricardus Anggi
; Alomoush, Ashraf
; Prabowo, Dwi Puji
; Megantara, Rama Aria
; Alzami, Farrikh
; Winarsih, Nurul Anisa Sri
; Pergiwati, Dewi
; Shidik, Guruh Fajar
Vegetation density classification from UAV imagery is a practical necessity in fire-prone landscapes, since fuel load on the ground directly informs risk management decisions. Convolutional neural networks handle this classification reasonably well, but good performance requires careful hyperparameter tuning, and manual trial and error produces results that are unstable and hard to reproduce. This study proposes LDW-FOX, a modified FOX metaheuristic using a Linearly Decreasing Weight mechanism t...
Google Scholar
DOI
OPTIMALISASI PRODUKSI PODCAST DAN BERITA MELALUI PEMANFAATAN TEKNOLOGI DIGITAL DI MEDIA ONLINE INDOPOSCO
Alyanabilla, Deana
; Universitas Muhammadiyah Tangerang
; Sari, Dian Nurvita
; Universitas Muhammadiyah Tangerang
; Hamidi, Hamidi
; Universitas Muhammadiyah Tangerang
; Basit, Abdul
; Universitas Muhammadiyah Tangerang
Aguna: Jurnal Ilmu Komunikasi
Vol 7
, No 2
(2026)
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis optimalisasi produksi podcast dan berita dengan memanfaatkan teknologi digital pada media online Indoposco, berdasarkan teori konvergensi media yang dikemukakan oleh Henry Jenkins. Teori ini mencakup teknologi, ekonomi, budaya, sosial, dan global. Dengan pendekatan deskriptif kualitatif, data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dengan manajemen redaksi internal (seperti direktur konten, pemimpin redaksi, dan tim kreatif) serta konsumen eksternal (Ge...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
IMPLEMENTASI DAN PELATIHAN SISTEM PENDAFTARAN ONLINE KARTU TANDA ANGGOTA MUHAMMADIYAH RANTING KEBAKKRAMAT
Abdi Teknoyasa
(2026)
Muhammadiyah merupakan salah satu organisasi islam terbesar yang ada di Indonesia. Organisasi ini memiliki banyak cabang dan ranting disetiap kota dan kecamatan di seluruh Indonesia. Kecamatan Kebakkramat yang terletak di kabupaten Karanganyar, Jawa Tengah memiliki pimpinan cabang Muhammadiyah (PCM) dan pimpinan ranting muhammadiyah (PRM) yang aktif melakukan berbagai kegiatan kemuhammadiyahan. Anggota Muhammadiyah di wilayah tersebut tersebar diberbagai PRM dengan total anggota hampir seribu or...
Google Scholar
SOSIALISASI DAN PELATIHAN SISTEM INFORMASI POTENSI PARIWISATA LOMOTIK DI DESA MODELOMO
Abdi Teknoyasa
(2026)
Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi tata kelola desa, termasuk pengelolaan dan promosi potensi pariwisata. Desa Modelomo memiliki beberapa potensi pariwisata yang belum didokumentasikan dengan baik dan dipublikasikan secara optimal, sehingga diperlukan media digital untuk mendukung penyebaran informasi desa. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan Situs Web Potensi Pariwisata “Lomotik” sebagai media informasi desa dan promo...
Google Scholar
IMPLEMENTASI DAN ANALISIS KINERJA SISTEM MONITORING JARINGAN BERBASIS ZABBIX PADA DINAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA KABUPATEN KARANGANYAR
Abdi Teknoyasa
(2026)
Infrastruktur jaringan di instansi pemerintahan membutuhkan pengawasan terus-menerus untuk menjamin kualitas pelayanan publik. Praktik Kerja Nyata (PKN) ini bertujuan untuk mengimplementasikan Network Monitoring System (NMS) berbasis Zabbix pada Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Karanganyar serta melakukan evaluasi kinerja dengan membandingkannya terhadap Grafana. Metode pelaksanaan mencakup konfigurasi Simple Network Management Protocol (SNMPv2c) pada router MikroTik BLC, integrasi hos...
Google Scholar