Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
LDWFOX Optimization for Hyperparameter Tuning of Inception CNN in UAV-Based Vegetation Density Mapping
Pramunendar, Ricardus Anggi
; Alomoush, Ashraf
; Prabowo, Dwi Puji
; Megantara, Rama Aria
; Alzami, Farrikh
; Winarsih, Nurul Anisa Sri
; Pergiwati, Dewi
; Shidik, Guruh Fajar
Vegetation density classification from UAV imagery is a practical necessity in fire-prone landscapes, since fuel load on the ground directly informs risk management decisions. Convolutional neural networks handle this classification reasonably well, but good performance requires careful hyperparameter tuning, and manual trial and error produces results that are unstable and hard to reproduce. This study proposes LDW-FOX, a modified FOX metaheuristic using a Linearly Decreasing Weight mechanism t...
Google Scholar
DOI