πŸ“… 06 September 2025
DOI: 10.51903/cgvqa534

Apriori Algorithm for Analyzing Motorcycle Spare Part Purchase Patterns and Stock Optimization

JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Universitas Sains dan Teknologi Komputer

πŸ“„ Abstract

Pengelolaan persediaan pada bisnis penjualan suku cadang motor sering menghadapi tantangan ketidakseimbangan stok akibat kurangnya pemahaman terhadap pola pembelian konsumen. CV FOLC MORA, sebagai salah satu pengecer sparepart di Palembang, mengalami ketidakefisienan dalam pengendalian stok yang dapat mengakibatkan biaya penyimpanan berlebih atau hilangnya peluang penjualan ketika barang populer tidak tersedia. Kebaruan dari penelitian ini terletak pada konteks penerapan algoritma Apriori yang difokuskan pada skala usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) penjualan suku cadang motor, yang relatif jarang dieksplorasi pada penelitian terdahulu yang umumnya menitikberatkan pada e-commerce berskala besar. Selain itu, penelitian ini tidak hanya menghasilkan analisis pola pembelian, tetapi juga mengintegrasikan hasil tersebut ke dalam dashboard interaktif berbasis Streamlit yang memudahkan pelaku UMKM dalam melakukan pemantauan stok dan perencanaan pembelian. Kombinasi konteks UMKM dan pemanfaatan dashboard analitik inilah yang menjadi nilai kebaruan sekaligus kontribusi praktis penelitian ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian menggunakan algoritma Apriori guna mendukung pengambilan keputusan dalam optimalisasi stok dan peningkatan penjualan. Metode yang digunakan adalah CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) yang terdiri dari enam tahapan: pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan implementasi. Data transaksi penjualan yang dianalisis berasal dari periode Januari hingga April 2025, dengan total 1.550 transaksi dan 6.478 data item. Pengolahan data dilakukan menggunakan Python dengan bantuan pustaka Pandas dan MLxtend, sedangkan hasil analisis disajikan melalui dashboard interaktif berbasis Streamlit. Algoritma Apriori menghasilkan keterkaitan kuat antar produk, seperti β€œBan Luar Swallow 80/90-17” dan β€œVelg TK Excel Rim” dengan nilai support 1%, confidence 76%, dan lift 2,15. Temuan ini menjadi dasar penyusunan strategi bundling produk dan keputusan restok barang. Dashboard yang dikembangkan memudahkan pemilik usaha untuk mengunggah data transaksi, mengatur parameter analisis, serta melihat frequent itemset dan rekomendasi kombinasi produk. Pendekatan ini meningkatkan efisiensi pengelolaan stok, mendukung strategi pemasaran berbasis data, serta berkontribusi pada peningkatan kepuasan pelanggan dan kinerja penjualan.

πŸ”– Keywords

#DATA MINING; APRIORI; PUSRCHASE PATTERN; PRODUCT BUNDLING; Data Mining; Apriori; Purchase Pattern; Product Bundling

ℹ️ Informasi Publikasi

Tanggal Publikasi
06 September 2025
Volume / Nomor / Tahun
Volume 4, Nomor 3, Tahun 2025

πŸ“ HOW TO CITE

Simamora, Fillipo; Simamora, Fillipo Elly Berhauzer ; Sihotang, Fransiska Prihatini , "Apriori Algorithm for Analyzing Motorcycle Spare Part Purchase Patterns and Stock Optimization," JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, vol. 4, no. 3, Sep. 2025.

ACM
ACS
APA
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver

πŸ”— Artikel Terkait dari Jurnal yang Sama

Literature Review: Analysis of Chatbot Trends in Government Administration

Candrawati, Zerlina Anggun ; Mahaputra, Axel Arwanov Firdaus; Rachma, Sarah Amelia; Candrawati, Zerlina Anggun; Mahaputra, Axel Arwanov Firdaus; Rachma, Sarah Amelia

29 Jan 2026

Analisis Pemanfaatan Canva Pada PAUD Sekolah Alam Jabalussalam Menggunakan Technology Acceptance Model

Asia, Nur; Joceline, Vanesa Angelica; Servanda, Yustian ; Indris, Nasruddin Bin ; Asia, Nur; Joceline, Vanesa Angelica ; Servanda, Yustian ; Indris, Nasruddin Bin

29 Jan 2026

Desain Sistem Informasi Deteksi Dini Penyakit Tidak Menular (Obesitas) Berbasis Web Di Departemen Kesehatan Banyuwangi

Junaida, Junaida; Zehro, Lailatuz ; Hasanah, Sinta Hanifa Uswatun ; Hamdani, A. ; Junaida, Junaida; Zehro, Lailatuz ; Hasanah, Sinta Hanifa Uswatun ; Hamdani, A.

29 Jan 2026

YOLOv8-Based Waste Classification System with Ultrasonic Trigger for Power Efficiency

Nuraini, Yusna Salma ; Al Zahra, Nabila; Ilham, Muhammad Faris ; Kuswandi, Irwan; Bahri, Saeful; Koeswara, Tya Septiani Nurfauziah; Nur'aini, Yusna Salma ; Al Zahra, Nabila; Ilham, Muhammad Faris ; Kuswandi, Irwan; Bahri, Saeful; Koeswara, Tya Septiani Nurfauziah

29 Jan 2026

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prestasi Belajar Siswa SMP Menggunakan Metode SAW di Kabupaten Serang

Jahiri, Muhamad ; Julyardi, Ferdian Dwiki ; Khaerunnisa, Tiara Fadhilah ; Olivia, Dina ; Andy, Louis Calfredy Lie ; Maulana, Intan Yunia Maulana; Mutiarani, Khaishya Davina ; Huda, Miftahul ; Majid, M Deny Aditya; Al Araf, Restu Azwar ; Jahiri, Muhamad ; Julyardi, Ferdian Dwiki ; Khaerunnisa, Tiara Fadhilah ; Olivia, Dina ; Andy, Louis Calfredy Lie ; Maulana, Intan Yunia ; Mutiarani, Khaishya Davina ; Huda, Miftahul ; Majid, M Deny Aditya ; Al Araf, Restu Azwar

28 Jan 2026

Penerapan Cloud Computing dalam Akuntansi Syariah: Tinjauan Literatur Sistematis

Azzahra, Najwa Savira; Khasanah, Uswatun; Aji, Gunawan; Azzahra, Najwa Savira ; Khasanah, Uswatun Khasanah; Aji, Gunawan

28 Jan 2026

πŸ“Š Statistik Sitasi Jurnal