📅 02 January 2026
DOI: 10.35315/dinamik.v31i1.10417

Perbandingan Hasil Aspect-Based Sentiment Analysis pada Ulasan Google Review Restoran Sunda di Bogor Menggunakan Fine-Tuning IndoBERT

Dinamik
Universitas Stikubank

📄 Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis dan membandingkan sentimen pelanggan terhadap lima restoran Sunda di Kota Bogor menggunakan metode Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) berbasis Fine-Tuning IndoBERT. Ulasan pelanggan di platform digital seperti Google Review berpengaruh besar terhadap citra dan keputusan konsumen, sementara jumlah ulasan yang besar sulit dijelaskan secara manual. Data penelitian diperoleh dari 3.232 ulasan Google Review dan diproses menjadi 3.010 data yang dikelompokkan berdasarkan lima aspek utama, yaitu makanan, pelayanan, harga, suasana, dan fasilitas. Metode Fine-Tuning IndoBERT digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen positif, netral, dan negatif, dengan evaluasi melalui metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa model memiliki performa sangat baik dengan akurasi tertinggi sebesar 97,51% pada aspek pelayanan dan terendah 92,52% pada aspek makanan, serta nilai F1-score makro di atas 0,91. Analisis menunjukkan bahwa Bumi Aki unggul pada aspek makanan dan fasilitas, Saung Abah pada pelayanan, Saung Kuring pada harga, dan Gumati pada suasana. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Fine-Tuning IndoBERT efektif dalam memahami opini pelanggan berbahasa Indonesia dan dapat menjadi acuan bagi pelaku usaha kuliner dalam meningkatkan kualitas layanan.

â„šī¸ Informasi Publikasi

Tanggal Publikasi
02 January 2026
Volume / Nomor / Tahun
Volume 31, Nomor 1, Tahun 2026

📝 HOW TO CITE

Latifah, Siti; Erfina, Adhitia; Warman, Cecep, "Perbandingan Hasil Aspect-Based Sentiment Analysis pada Ulasan Google Review Restoran Sunda di Bogor Menggunakan Fine-Tuning IndoBERT," Dinamik, vol. 31, no. 1, Jan. 2026.

ACM
ACS
APA
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver

🔗 Artikel Terkait dari Jurnal yang Sama

📊 Statistik Sitasi Jurnal

Tren Sitasi per Tahun