Implementasi Algoritma Logistic Regression dalam Memprediksi Penyakit Jantung

Aritonang; Madhani Gokma Hot; Parangin angin; Reynaldi Valentino; Tambunan; Raymond Hosea; Simatupang; Ronauli; Siregar; Saut Dohot

Dinamik

Universitas Stikubank

📄 Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyakit dengan angka kematian tertinggi di negara maju bahkan dunia. Penyakit jantung dapat mengancam jiwa jika tidak ditangani dengan serius. Jumlah penderita penyakit jantung meningkat setiap tahunnya. Penyakit jantung dapat disebabkan oleh beberapa faktor, yang utama adalah konsumsi alkohol berlebihan, kebiasaan merokok, dan faktor keturunan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi dan mencegah penyakit jantung sejak dini menggunakan algoritma pembelajaran mesin, yaitu regresi logistik. Data yang digunakan untuk pelatihan dan pengujian algoritma regresi logistik sebanyak 1.190 data, yang terbagi menjadi 80% data pelatihan dan 20% data pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model dapat memprediksi dengan akurasi sebesar 86%. Setelah model dibuat, model tersebut diimplementasikan ke dalam situs web. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada diagnostik yang dapat membantu deteksi dini penyakit jantung.

ℹ️ Informasi Publikasi

Tanggal Publikasi

31 July 2025

Volume / Nomor / Tahun

Volume 30, Nomor 2, Tahun 2025

📝 HOW TO CITE

Aritonang, Madhani Gokma Hot; Parangin angin, Reynaldi Valentino; Tambunan, Raymond Hosea; Simatupang, Ronauli; Siregar, Saut Dohot, "Implementasi Algoritma Logistic Regression dalam Memprediksi Penyakit Jantung," Dinamik, vol. 30, no. 2, Jul. 2025.

ACM

ACS

APA

ABNT

Chicago

Harvard

IEEE

MLA

Turabian

Vancouver