Implementasi Data Mining Penjualan Beras dengan menerapkan Teknik K-Means Clustering UD. Nainggolan

Anggraini; Fevi Dwi; Anggraeni; Dewi; Akmal; Akmal

Dinamik

Universitas Stikubank

📄 Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan penjualan berbagai merek beras di UD. Nainggolan menggunakan algoritma K-Means Clustering. UD. Nainggolan merupakan usaha yang bergerak di bidang penjualan sembako, termasuk beras dari berbagai merek. Permasalahan utama yang dihadapi adalah kesulitan dalam memahami tren penjualan dan preferensi pelanggan, yang berdampak pada pengelolaan stok dan strategi pemasaran. Penelitian ini memanfaatkan data penjualan dari Maret 2024 hingga Februari 2025, dengan fokus pada 9 merek beras. Data dianalisis untuk diklasterisasikan ke dalam 2 kategori:, laris, dan kurang laris. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem berbasis web yang dibangun menggunakan PHP dan MySQL, yang mampu mengelompokkan penjualan beras berdasarkan algoritma K-Means. Sistem ini diharapkan dapat membantu pihak manajemen dalam pengambilan keputusan terkait pengelolaan stok dan strategi penjualan yang lebih efisien dan tepat sasaran.

ℹ️ Informasi Publikasi

Tanggal Publikasi

08 July 2025

Volume / Nomor / Tahun

Volume 30, Nomor 2, Tahun 2025

📝 HOW TO CITE

Anggraini, Fevi Dwi; Anggraeni, Dewi; Akmal, Akmal, "Implementasi Data Mining Penjualan Beras dengan menerapkan Teknik K-Means Clustering UD. Nainggolan," Dinamik, vol. 30, no. 2, Jul. 2025.

ACM

ACS

APA

ABNT

Chicago

Harvard

IEEE

MLA

Turabian

Vancouver