UJI IMPLEMENTASI ALGORITMA VIOLA-JONES DALAM PENGENALAN WAJAH

Jatmoko; Cahaya; Setiadi; De Rosal Ignatius Moses; Hartanto; Danu; Kurniawan; Alvin Faiz; Rachmawanto; Eko Hari; Sari; Christy Atika; Nilawati; Florentina Esti

Dinamik

Universitas Stikubank

📄 Abstract

Salah satu algoritma yang sering digunakan untuk melakukan deteksi pada wajah yaitu Viola-Jones. Metode ini merupakan gabungan dari 3 buah fitur yaitu integral image, adaboost dan cascade classifier. Masing-masing fitur mempunyai fungsi tersendiri dan saling melengkapi. Integral image digunakan dalam penentuan ada dan tidaknya gambar, adaboost untuk memilih dan mengatur nilai threshold, sedangkan cascade classifier untuk mengklasifikasi daerah yang akan di deteksi. Untuk memudahkan deteksi, terurtama pada bagian mata maka digunakan Haar like feature. Proses pengenalan wajah telah dilakukan pada gambar dengan satu objek dan beberapa objek. Hasil impelemntasi juga dapat mengenali objek foto lukisan dan foto tampak samping. Dari seluruh percobaan di dapatkan nilai rata-rata sebesar 65% dengan sebaran nilai akurasi tertinggi 70%, sensitivitas 55% dan spesifitas 71%.

ℹ️ Informasi Publikasi

Tanggal Publikasi

24 July 2020

Volume / Nomor / Tahun

Volume 25, Nomor 2, Tahun 2020

📝 HOW TO CITE

Jatmoko, Cahaya; Setiadi, De Rosal Ignatius Moses; Hartanto, Danu; Kurniawan, Alvin Faiz; Rachmawanto, Eko Hari; Sari, Christy Atika; Nilawati, Florentina Esti, "UJI IMPLEMENTASI ALGORITMA VIOLA-JONES DALAM PENGENALAN WAJAH," Dinamik, vol. 25, no. 2, Jul. 2020.

ACM

ACS

APA

ABNT

Chicago

Harvard

IEEE

MLA

Turabian

Vancouver