IMPLEMENTASI METODE ASOSIASI APRIORI UNTUK MENGETAHUI POLA BELI KONSUMEN DAN REKOMENDASI PENEMPATAN PRODUK PADA SWALAYAN XYZ

Dinamik
Universitas Stikubank

📄 Abstract

Bisnis retail merupakan bisnis yang keberhasilannya sangat dipengaruhi oleh kemampuan untuk memahami perilaku konsumen dan kesigapan respons dari pemiliknya. Memahami konsumen dapat dilakukan dengan mempelajari data historis dari transaksi konsumen. Metode association rule-mining dalam Machine Learning dapat kita manfaatkan untuk menemukan tren pola perilaku beli konsumen yang menunjukkan keterkaitan antar produk / kategori produk. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan tren asosiasi kategori produk serta memberikan rekomendasi penempatan produk (product placement layouting) dengan memaksimalkan exposure pembeli terhadap produk-produk yang terkait saat berbelanja suatu barang dengan harapan akan terjadi peningkatan penjualan. Sebanyak 12.760 data transaski digunakan untuk menemukan pola beli konsumen. Pola beli konsumen ini kemudian dijadikan dasar untuk memberikan rekomendasi penempatan produk untuk meningkatkan penjualan.

â„šī¸ Informasi Publikasi

Tanggal Publikasi
25 June 2020
Volume / Nomor / Tahun
Volume 25, Nomor 1, Tahun 2020

📝 HOW TO CITE

Anwar, Muchamad Taufiq; Purnomo, Hindriyanto Dwi; Novita, Mega; Primasari, Clara Hetty, "IMPLEMENTASI METODE ASOSIASI APRIORI UNTUK MENGETAHUI POLA BELI KONSUMEN DAN REKOMENDASI PENEMPATAN PRODUK PADA SWALAYAN XYZ," Dinamik, vol. 25, no. 1, Jun. 2020.

ACM
ACS
APA
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver

🔗 Artikel Terkait dari Jurnal yang Sama

📊 Statistik Sitasi Jurnal

Tren Sitasi per Tahun