OPTIMALISASI PENCARIAN LINTASAN TRAVELING SALESMAN PROBLEM MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKTRACKING
đ Abstract
Terdapat lima buah kasus TSP yang akan digunakan yaitu TSP1 memiliki 4 buah kota dengan 6 lintasan (jalur), TSP2 memiliki 5 buah kota dengan 10 lintasan, TSP3 memiliki 6 buah kota dengan 15 lintasan, TSP4 memiliki 7 buah kota dengan 21 lintasan, dan TSP5 memiliki 8 buah kota dengan 28 lintasan. Dari hasil pengujian diperoleh algoritma runut-balik (backtracking) dapat digunakan untuk menghasilkan jumlah alternatif lintasan yang lebih sedikit jika dibandingkan dengan total kombinasi alternatif lintasan. Semakin besar jumlah node (kota) dan jumlah lintasan (jalur) maka prosentase pengurangan variasi (alternatif) akan lintasan semakin besar.
âšī¸ Informasi Publikasi
đ HOW TO CITE
Murti, Hari; Supriyanto, Edy; Sugiyamta, Sugiyamta, "OPTIMALISASI PENCARIAN LINTASAN TRAVELING SALESMAN PROBLEM MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKTRACKING," Dinamik, vol. 23, no. 1, Jun. 2019.