Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 201–210 dari 6208 artikel
Implementation of KAMI Index for IT Risk Management at PT. X
Sabrina, Nur Amalina
; Dermawan, Keisha Jovie
; Wulandari, Annisa
; Fadlillah, Muhammad Hafidz
; Hidayat, Vicho Yunanda
; Ayunda, Afifah Trista
; Sabrina, Nur Amalina
; Dermawan, Keisha Jovie
; Wulandari, Annisa
; Fadlillah, Muhammad Hafidz
; Hidayat, Vicho Yunanda
; Ayunda, Afifah Trista
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Keamanan informasi menjadi aspek yang sangat penting bagi perusahaan yang bergantung pada teknologi informasi dalam operasional bisnisnya. PT. X sebagai pengelola pusat perbelanjaan modern memiliki tingkat ketergantungan tinggi terhadap sistem elektronik seperti membership, pembayaran, CCTV, dan perparkiran, sehingga membutuhkan pengelolaan keamanan informasi yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi tingkat kematangan keamanan informasi PT. X menggunakan Indeks Keamanan Informasi...
Google Scholar
DOI
Klasifikasi Jenis Surat Pada Sistem E-Arsip Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Penelitian ini berfokus pada perancangan aplikasi E-Archive berbasis web yang mampu melakukan kategorisasi otomatis terhadap surat masuk dengan menerapkan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Penelitian dilakukan di Balai Pelestarian Cagar Budaya Jawa Timur, yang masih menghadapi berbagai kendala dalam pengelolaan arsip secara manual, seperti kesulitan pencarian dokumen, keterlambatan distribusi informasi, serta risiko kehilangan data. Aplikasi dikembangkan dengan memanfaatkan PHP sebaga...
Google Scholar
DOI
Sistem Presensi Karyawan Berbasis Geolocation dan Face Recognition Menggunakan Flutter dan Laravel Filament Pada PT XYZ
Susatyono, Jarot Dian
; Prihatmoko, Setiyo
; Fitrianto, Yuli
; Ardananta, Ricky Alfina
; Susatyono, Jarot Dian
; Prihatmoko, Setiyo
; Fitrianto, Yuli
; Ardananta, Ricky Alfina
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem presensi karyawan berbasis mobile dan web dengan penerapan teknologi geolocation dan face recognition. Sistem ini dibangun menggunakan framework Flutter untuk aplikasi mobile dan Laravel Filament untuk sistem web. Permasalahan utama yang dihadapi PT Linkfortune adalah ketidakefisienan dalam pencatatan kehadiran manual serta potensi manipulasi data presensi. Dengan penerapan teknologi geolocation, sistem mampu memastikan karyawan melakukan prese...
Google Scholar
DOI
Implementation of an Enterprise Resource Planning (ERP) System for Production Management and Raw Material Inventory in the Garment Industry
Putri, Syahwa Mutiara
; Rahmawati, Anita
; Bella, Alfina Chintya
; Gurowo, Damar Aji
; Supriyono, Supriyono
; Putri, Syahwa Mutiara
; Rahmawati, Anita
; Bella, Alfina Chintya
; Gurowo, Damar Aji
; Supriyono, Supriyono
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Industri garmen memiliki proses produksi yang kompleks dan ketergantungan tinggi terhadap ketersediaan bahan baku. Penggunaan sistem yang belum terintegrasi sering menimbulkan ketidaksesuaian data persediaan, keterlambatan produksi, dan keterbatasan dukungan dalam pengambilan keputusan manajerial. Kondisi tersebut mendorong perlunya penerapan sistem informasi terintegrasi. Penelitian ini menganalisis penerapan Enterprise Resource Planning (ERP) yang terintegrasi dengan Material Requirements Plan...
Google Scholar
DOI
Deteksi Dini Penyakit Tanaman Tomat Menggunakan Model Real-Time Detection Transformer (RT-DETR)
Raharjo, Teguh
; Putro, Herman Purwoko
; Sari, Herva Emilda
; Raharjo, Teguh
; Putro, Herman Purwoko
; Sari, Herva Emilda
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Deteksi dini penyakit pada tanaman tomat merupakan aspek penting dalam pertanian modern untuk menjaga produktivitas dan meminimalkan kerugian akibat serangan penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem deteksi dini penyakit tanaman tomat menggunakan model Real-Time Detection Transformer (RT-DETR) berbasis deep learning. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.000 citra daun tanaman tomat yang terinfeksi berbagai jenis penyakit, yang telah melalui proses pelabelan...
Google Scholar
DOI
Optimization of Searching for the Closest Route to Futsal Fields in Jayapura City Using the Greedy Algorithm
Tuhumena, Arthur
; Lahallo, Jim
; Hassan, Patmawati
; Tuhumena, Arthur
; Lahallo, Jim
; Hassan, Patmawati
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
The increasing popularity of futsal in Jayapura City has created a growing demand for efficient access to information regarding available sports facilities. However, the lack of an integrated digital platform leads to inefficiencies in locating and booking futsal fields, often forcing users to rely on manual communication or generic navigation services that lack real-time data. This study aims to develop an Android-based application that optimizes the search for the nearest futsal field using th...
Google Scholar
DOI
Penegakan Hukum Terhadap Tindak Pidana Perjudian Ditinjau Berdasarkan Pasal 303 Kitab Undang-Undang Hukum Pidana
Jurnal Penelitian Serambi Hukum
Vol 19
, No 01
(2026)
This study aims to determine 1) the law enforcement against gambling crimes as reviewed based on Article 303 of the Criminal Code. 2) the obstacles and challenges faced in law enforcement against gambling crimes as reviewed based on Article 303 of the Criminal Code. This research method uses an empirical juridical approach, which is research that examines legal realities that occur in society, by looking at it from an empirical perspective. The types of data used are primary data through intervi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Tinjauan Yuridis Terhadap Tindak Pidana Penyalahgunaan Narkotika Berdasarakan Undang-Undang Nomor 35 Tahun 2009 tentang Narkotika
Jurnal Penelitian Serambi Hukum
Vol 19
, No 01
(2026)
This study aims to determine 1) the legal review of the crime of narcotics abuse based on Law Number 35 of 2009 concerning narcotics. 2) obstacles and law enforcement efforts against the crime of narcotics abuse based on Law Number 35 of 2009 concerning narcotics. This research method uses a normative legal approach with a prescriptive research type that focuses on literature studies. The data used are secondary data sourced from primary, secondary, and tertiary legal materials. The data collect...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Yuridis Terhadap Tindak Pidana Perampasan Kendaraan Bermotor Oleh Debt Collector Dalam Praktek Leasing di Indonesia (Studi Putusan No. 176/Pid.B/2018/PN. Lbo)
Jurnal Penelitian Serambi Hukum
Vol 19
, No 01
(2026)
This study aims to determine 1) the legal analysis of the criminal act of unilateral confiscation of motor vehicles by debt collectors in leasing practices in Indonesia (Study of Decision No. 176/Pid.B/2018/PN. Lbo). 2) the legal responsibility of leasing companies for the criminal act of unilateral confiscation of motor vehicles carried out by debt collectors in leasing practices in Indonesia (Study of Decision No. 176/Pid.B/2018/PN. Lbo). This research method uses a normative legal approach. T...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Multimodal Deep Learning for Pneumonia Detection Using Wearable Sensors: Toward an Edge-Cloud Framework
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 3
, No 3
(2026)
Pneumonia remains a leading cause of morbidity and mortality worldwide, particularly in resource-limited settings and among elderly populations, where timely diagnosis and continuous monitoring are often constrained by limited clinical infrastructure. This study presents an edge–cloud–integrated framework for early pneumonia risk monitoring, leveraging multimodal wearable sensors and deep learning to support continuous short-duration monitoring. The proposed system is designed to operate in near...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI