Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 31–40 dari 767 artikel
Stratification and Charging Efficiency in Compact Thermal Storage Under Variable Flow Conditions: An AI-Assisted Simulation Study
Simanjuntak, Janter P.
; Daryanto, Eka
; Tambunan, Bisrul Hapis
; Silaban, Robert
; Sinaga, Denny Haryanto
; Zainon, Mohd Zamri
; Muhammad Ibrahim
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Vol 8
, No 1
(2026)
Thermal Energy Storage (TES) systems are essential for managing low-grade heat in renewable energy applications. This study evaluates the impact of flow rate and heating power on thermal stratification and efficiency within a 30-liter TES unit. Using an AI-assisted simulation framework, the system's performance was analyzed across varying flow rates (0.3–0.9 LPM) and heater capacities (1.5–2.0 kW). Results indicate that lower flow rates (0.3–1.2 LPM) effectively preserve stratification, whereas...
Google Scholar
DOI
Peningkatan Kinerja Guru Melalui Pelatihan Manajemen Sekolah Dan Disiplin Guru di SMP Negeri 03 Limboto Barat
Jurnal Suara Pengabdian 45
Vol 5
, No 1
(2026)
Kinerja guru merupakan faktor kunci dalam peningkatan mutu pembelajaran di sekolah. Namun, masih terdapat keterbatasan pemahaman guru terhadap manajemen sekolah dan penerapan disiplin kerja yang berdampak pada optimalisasi kinerja. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja guru melalui pelatihan manajemen sekolah dan pembinaan disiplin guru di SMP Negeri 03 Limboto Barat. Metode yang digunakan adalah pendekatan partisipatif melalui pelatihan, diskusi, praktik...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi Power Bi (Business Intelligence) Dalam Pengolahan Dan Visualisasi Data Penelitian Pada Institusi Xyz
Kesuma, Muhammad Salman
; Riza, Lala Septem
; Nursalman, Muhammad
; Firdaus, Pipin
; Kesuma, Muhammad Salman
; Riza, Lala Septem
; Nursalman, Muhammad
; Firdaus, Pipin
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 2
(2026)
Pengelolaan data penelitian pada Institusi XYZ menghasilkan data dalam jumlah besar dan bersifat historis, sehingga diperlukan sistem yang mampu mengolah dan menyajikan data secara efektif dan terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Business Intelligence(BI) menggunakan Power BI dalam pengolahan dan visualisasi data penelitian guna mendukung transparansi informasi, proses monitoring, serta pengambilan keputusan yang berbasis data. Metode penelitian meliputi analisis kebu...
Google Scholar
DOI
PERAN KUALITAS PELAYANAN DALAM MEMEDIASI PENGARUH KEDISIPLINAN DAN KOMPETENSI TERHADAP KINERJA PEGAWAI(STUDI DI KANTOR DUKCAPIL KABUPATEN PEKALONGAN)
Innovation, Theory & Practice Management Journal
Vol 5
, No 1
(2026)
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kedisiplinan dan kompetensi baik secara langsung maupun tidak langsung melalui kualitas pelayanan pada pegawai Dukcapil Kabupaten Pekalongan. Populasi yang digunakan pada penelitian ini adalah pegawai yang bekerja di Dukcapil Kabupaten Pekalongan dengan jumlah 67 orang pegawai, teknik pengambilan sampel dengan menggunakan sampel jenuh, jumlah sampel yang digunakan sebanyak 67 responden. Sumber data yang digunakan data primer, dengan metode pe...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Systematic Review of Supervised Learning Models for Network Flood Detection (NFD): Trends, Performance Evaluation, and Implementation Insights
Habibi, Roni
; Universitas Logistik dan Bisnis Internasional
; Widana, Naufal Dekha
; Universitas Logistik dan Bisnis Internasional
Telematika
Vol 18
, No 2
(2026)
Due to the growing volume, speed, and sophistication of malicious traffic, Network Flood Detection (NFD), especially in the context of Distributed Denial of Service (DDoS) assaults, continues to be a crucial challenge in contemporary network security. Supervised machine learning has been widely used to enhance the precision, scalability, and real-time detection capabilities of NFD systems. However, current research reveals inconsistent results on the optimal supervised learning algorithm, most...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Functional Evaluation of the Logia Dashboard Using Boundary Value Testing and Cause-Effect Graph Techniques
Ramadhan, Muhammad Rizky Aulia
; Unversitas Lambung Mangkurat
; Abadi, Friska
; Universitas Lambung Mangkurat
; Nugrahadi, Dodon Turianto
; Universitas Lambung Mangkurat
; Saputro, Setyo Wahyu
; Universitas Lambung Mangkurat
; Herteno, Rudy
; Universitas Lambung Mangkurat
; Friska Abadi, Universitas Lambung Mangkurat
; Dodon Turianto Nugrahadi, , Universitas Lambung Mangkurat
; Setyo Wahyu Saputro, Universitas Lambung Mangkurat
; Rudy Herteno, Universitas Lambung Mangkurat
Telematika
Vol 18
, No 2
(2026)
The Logia Dashboard is a web-based information system used to manage rehabilitation plant data on post-mining land. As an alpha-stage system, Logia requires thorough functional and performance evaluation to ensure that all input validations, logical processes, and system responses operate correctly before wider implementation. This study aims to evaluate the functional reliability and performance of the Logia Dashboard by applying a combined approach of Boundary Value Testing (BVT) and Cause-Eff...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Addressing Algorithmic Bias and Data Privacy in Human Resource Management
Herdiana, Hendi
; Universitas Pendidikan Indonesia
Universitas Indonesia
Universitas Diponegoro
; Munir, Munir
; Department Management, Faculty of Economics and Business Education, Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung, Indonesia
; Hurriyati, Ratih
; Department Management, Faculty of Economics and Business Education, Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung, Indonesia
; Sultan, Mokh. Adib
; Department Management, Faculty of Economics and Business Education, Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung, Indonesia
; Tua, Frans David
; Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Indonesia, Depok, Indonesia
; Ergashevna, Buriyeva Kibrio
; Faculty of pedagogical, Chirchik State Pedagogical University, Chirchik, Uzbekistan
Telematika
Vol 18
, No 2
(2026)
Artificial intelligence (AI) has transformed Human Resource Management (HRM) by automating recruitment, enhancing performance evaluation, and enabling data-driven workforce planning. However, its adoption raises critical concerns related to algorithmic bias, data privacy, and employee trust, creating a significant gap in understanding how these technical and ethical dimensions interact. This study aims to synthesize current evidence on the impact of AI on HRM functions, the challenges associated...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Comparison of the Harmony Search and Gravitational Search Algorithms on a Decision Tree for Predicting Focus Levels
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Tingkat kefokusan merupakan faktor penting dalam produktivitas yang dipengaruhi oleh berbagai variabel seperti durasi tidur, konsumsi kafein, dan kondisi lingkungan kerja. Decision Tree Regressor memiliki potensi untuk memprediksi tingkat kefokusan, namun performanya sangat bergantung pada konfigurasi hyperparameter yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas algoritma Harmony Search (HS) dan Gravitational Search Algorithm (GSA) dalam mengoptimalkan hyperparameter Deci...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Deteksi Dini Penyakit Tanaman Tomat Menggunakan Model Real-Time Detection Transformer (RT-DETR)
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Deteksi dini penyakit pada tanaman tomat merupakan aspek penting dalam pertanian modern untuk menjaga produktivitas dan meminimalkan kerugian akibat serangan penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem deteksi dini penyakit tanaman tomat menggunakan model Real-Time Detection Transformer (RT-DETR) berbasis deep learning. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.000 citra daun tanaman tomat yang terinfeksi berbagai jenis penyakit, yang telah melalui proses pelabelan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Comparison of the Harmony Search and Gravitational Search Algorithms on a Decision Tree for Predicting Focus Levels
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Tingkat kefokusan merupakan faktor penting dalam produktivitas yang dipengaruhi oleh berbagai variabel seperti durasi tidur, konsumsi kafein, dan kondisi lingkungan kerja. Decision Tree Regressor memiliki potensi untuk memprediksi tingkat kefokusan, namun performanya sangat bergantung pada konfigurasi hyperparameter yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas algoritma Harmony Search (HS) dan Gravitational Search Algorithm (GSA) dalam mengoptimalkan hyperparameter Deci...
Google Scholar
DOI