Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 41–50 dari 1449 artikel
For Victory: Skill Naming in Mobile Legends: Bang Bang and Honor of Kings
Al Hafidz, Fauzan
; Firmanan Tyas, Rifky
; Khomaini Dimyati Timur, Ahmad
; Hafidh Multazil 'Ilmi, Muhammad
RADIANT: Journal of Applied, Social, and Education Studies
Vol 7
, No 1
(2026)
This study focuses on how the skill naming in Mobile Legends: Bang Bang and Honor of Kings. The skill naming in the two skill-dependent video games assists in shaping players' experience by the relation of skill name and its naming ideas. Therefore, these video games could create such an immersion as they have mythopoesis or their world. The qualitative method was employed in this study. Textual, visual, and functional representations of skills were analyzed. The data were collected through docu...
Sumber Asli
Google Scholar
Comparative Analysis of Support Vector Machine and IndoBERT Algorithms in Stance Detection on Political Issues in Social Media X: A Case Study of BPI Danantara
Taniputra, Dhammananda
; Universitas Dinamika Bangsa
; Beny, Beny
; Universitas Dinamika Bangsa
; Lucia, Lidwina Demai
; Universitas Dinamika Bangsa
; Velysha, Rachel
; Universitas Dinamika Bangsa
Telematika
Vol 18
, No 2
(2026)
Stance detection is an NLP task aimed at identifying and classifying a writer’s attitude toward a topic as supportive, opposing, or neutral based on text analysis, providing deeper insights into public opinion and supporting data-driven decision-making. This study focuses on Indonesian society’s stance toward the National Investment Management Agency (BPI Danantara), which has received positive responses for its economic potential as well as negative reactions due to concerns over governance and...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengembangan Aplikasi Analisis Sentimen pada Media Sosial XYZ untuk Pengumuman Acara Semilir Japan Matsuri 3 Menggunakan Metode SVM
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan media sosial yang pesat telah menghasilkan volume data teks yang sangat besar dalam bentuk opini dan ulasan pengguna. Analisis manual terhadap data ini untuk memahami sentimen publik tidak lagi efisien. Hal inilah yang mendasari dibuatnya sebuah aplikasi analisis sentimen otomatis menggunakan metode machine learning Support Vector Machine (SVM). Untuk mendukung penelitian yang dilakukan, peneliti menggunakan metode penelitian Research and Development (R&D) serta perancangannya m...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementation of KAMI Index for IT Risk Management at PT. X
Nur Amalina Sabrina
; Keisha Jovie Dermawan
; Annisa Wulandari
; Muhammad Hafidz Fadlillah
; Vicho Yunanda Hidayat
; Afifah Trista Ayunda
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Keamanan informasi menjadi aspek yang sangat penting bagi perusahaan yang bergantung pada teknologi informasi dalam operasional bisnisnya. PT. X sebagai pengelola pusat perbelanjaan modern memiliki tingkat ketergantungan tinggi terhadap sistem elektronik seperti membership, pembayaran, CCTV, dan perparkiran, sehingga membutuhkan pengelolaan keamanan informasi yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi tingkat kematangan keamanan informasi PT. X menggunakan Indeks Keamanan Informasi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Sistem Presensi Karyawan Berbasis Geolocation dan Face Recognition Menggunakan Flutter dan Laravel Filament Pada PT XYZ
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem presensi karyawan berbasis mobile dan web dengan penerapan teknologi geolocation dan face recognition. Sistem ini dibangun menggunakan framework Flutter untuk aplikasi mobile dan Laravel Filament untuk sistem web. Permasalahan utama yang dihadapi PT Linkfortune adalah ketidakefisienan dalam pencatatan kehadiran manual serta potensi manipulasi data presensi. Dengan penerapan teknologi geolocation, sistem mampu memastikan karyawan melakukan prese...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Sentimen Publik terhadap Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) menggunakan Algoritma Naive Bayes
Baginda Oloan Lubis
; Benny Firmansyah
; Hilmy Putra
; Soni Irawan
; Ainindia Nur Alizah
; Muhammad Ibrahim Adnan
; Daniel Marulitua Situmorang
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) merupakan salah satu proyek strategis nasional yang banyak mendapatkan perhatian publik karena dampaknya yang luas pada aspek sosial, ekonomi, dan politik di Indonesia. Media sosial, khususnya TikTok, memainkan peran penting dalam membentuk dan merefleksikan opini masyarakat, sehingga menjadi sumber data yang relevan untuk analisis sentimen secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap progres pembangunan IKN menggunak...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengembangan Aplikasi Analisis Sentimen pada Media Sosial XYZ untuk Pengumuman Acara Semilir Japan Matsuri 3 Menggunakan Metode SVM
Naufaldy, Rheyza Avta
; Migunani
; Dewi, Maya Utami
; Panjaitan, Cherlina Helena Purnamasari
; Naufaldy, Rheyza Avta
; Migunani
; Dewi, Maya Utami
; Panjaitan, Cherlina Helena Purnamasari
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan media sosial yang pesat telah menghasilkan volume data teks yang sangat besar dalam bentuk opini dan ulasan pengguna. Analisis manual terhadap data ini untuk memahami sentimen publik tidak lagi efisien. Hal inilah yang mendasari dibuatnya sebuah aplikasi analisis sentimen otomatis menggunakan metode machine learning Support Vector Machine (SVM). Untuk mendukung penelitian yang dilakukan, peneliti menggunakan metode penelitian Research and Development (R&D) serta perancangannya m...
Google Scholar
DOI
Analisis Sentimen Publik terhadap Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) menggunakan Algoritma Naive Bayes
Lubis, Baginda Oloan
; Firmansyah, Benny
; Putra, Hilmy
; Irawan, Soni
; Alizah, Ainindia Nur
; Adnan, Muhammad Ibrahim
; Situmorang, Daniel Marulitua
; Lubis, Baginda Oloan
; Firmansyah, Benny
; Putra, Hilmy
; Irawan, Soni
; Alizah, Ainindia Nur
; Adnan, Muhammad Ibrahim
; Situmorang, Daniel Marulitua
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 3
, No 1
(2026)
Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) merupakan salah satu proyek strategis nasional yang banyak mendapatkan perhatian publik karena dampaknya yang luas pada aspek sosial, ekonomi, dan politik di Indonesia. Media sosial, khususnya TikTok, memainkan peran penting dalam membentuk dan merefleksikan opini masyarakat, sehingga menjadi sumber data yang relevan untuk analisis sentimen secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap progres pembangunan IKN menggunak...
Google Scholar
DOI
Implementation of KAMI Index for IT Risk Management at PT. X
Sabrina, Nur Amalina
; Dermawan, Keisha Jovie
; Wulandari, Annisa
; Fadlillah, Muhammad Hafidz
; Hidayat, Vicho Yunanda
; Ayunda, Afifah Trista
; Sabrina, Nur Amalina
; Dermawan, Keisha Jovie
; Wulandari, Annisa
; Fadlillah, Muhammad Hafidz
; Hidayat, Vicho Yunanda
; Ayunda, Afifah Trista
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Keamanan informasi menjadi aspek yang sangat penting bagi perusahaan yang bergantung pada teknologi informasi dalam operasional bisnisnya. PT. X sebagai pengelola pusat perbelanjaan modern memiliki tingkat ketergantungan tinggi terhadap sistem elektronik seperti membership, pembayaran, CCTV, dan perparkiran, sehingga membutuhkan pengelolaan keamanan informasi yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi tingkat kematangan keamanan informasi PT. X menggunakan Indeks Keamanan Informasi...
Google Scholar
DOI
Sistem Presensi Karyawan Berbasis Geolocation dan Face Recognition Menggunakan Flutter dan Laravel Filament Pada PT XYZ
Susatyono, Jarot Dian
; Prihatmoko, Setiyo
; Fitrianto, Yuli
; Ardananta, Ricky Alfina
; Susatyono, Jarot Dian
; Prihatmoko, Setiyo
; Fitrianto, Yuli
; Ardananta, Ricky Alfina
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem presensi karyawan berbasis mobile dan web dengan penerapan teknologi geolocation dan face recognition. Sistem ini dibangun menggunakan framework Flutter untuk aplikasi mobile dan Laravel Filament untuk sistem web. Permasalahan utama yang dihadapi PT Linkfortune adalah ketidakefisienan dalam pencatatan kehadiran manual serta potensi manipulasi data presensi. Dengan penerapan teknologi geolocation, sistem mampu memastikan karyawan melakukan prese...
Google Scholar
DOI