Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–3 dari 3 artikel
Optimization of the XG-Boost Algorithm for Predicting Stroke Patient Care Outcomes
Lestari, Puji
; Universitas Amikom Purwokerto
; Tahyudin, Imam
; (Scopus ID: 56764427700, Universitas Amikom Purwokerto)
; Tikaningsih, Ades
; Universitas Amikom Purwokerto
; Nurhopipah, Ade
; Universitas Amikom Purwokerto
Telematika
Vol 18
, No 1
(2025)
Stroke is a critical health issue in Indonesia, contributing to high mortality rates. At Banyumas District Hospital, stroke is the fourth most common condition, presenting significant challenges in both clinical care and financial management. The purpose of this study is to enhance the quality of services and optimize treatment costs for stroke patients by developing a predictive model using the XGBoost algorithm. This study employs the XGBoost algorithm to develop predictive models, which are t...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Optuna Based Hyperparameter Tuning for Improving the Performance Prediction Mortality and Hospital Length of Stay for Stroke Patients
Tikaningsih, Ades
; Universitas Amikom Purwokerto
; Lestari, Puji
; Universitas Amikom Purwokerto
; Nurhopipah, Ade
; Universitas Amikom Purwokerto
; Tahyudin, Imam
; (Scopus ID: 56764427700, Universitas Amikom Purwokerto)
; Winarto, Eko
; RSUD Banyumas Polyclinic Neural
; Hassa, Nazwan
; RSUD Banyumas Polyclinic Neural
Telematika
Vol 17
, No 1
(2024)
Cardiovascular disease (CVD) stands as the foremost contributor to worldwide mortality, with strokes as part of significant CVD. Research on potential mortality risks and hospitalizations for stroke patients became crucial as a basis for evaluation to improve the quality and control of stroke patient services. Although machine learning technology has been widely used in health data analysis, understanding the relative performance and characteristics of machine learning (ML) models is still limit...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN TALKING STICK BERBANTUAN MEDIA WORDWALL UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN NUMERASI SISWA KELAS I
Umasyithoh, Wahidatun Nisa
; Izharifa, Febrisa Rifda
; Lestari, Puji
; Ermawati, Diana
MAGISTRA: Media Pengembangan Ilmu Pendidikan Dasar dan Keislaman
Vol 14
, No 2
(2023)
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan numerasi siswa kelas I pada mata pelajaran Matematika materi penjumlahan dan pengurangan menggunakan model pembelajaran Talking Stick berbantuan media pembelajaran wordwall. Metode penelitian ini menggunakan Penelitian Tindakan Kelas yang dikemukakan oleh Kemmis dan Mc. Tangart. Subjek dalam penelitian ini adalah siswa kelas I SD 6 Tanjungrejo tahun pelajaran 2022/2023 yang berjumlah 28 siswa yang terdiri 10 siswa laki-laki dan 18 siswa perem...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI