Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1251–1260 dari 7941 artikel
Education on the impact of dangerous chemicals in food on health at Galesong Community Health Center, Galesong District, Takalar Regency, South Sulawesi: Edukasi dampak bahan kimia berbahaya pada makanan terhadap kesehatan di Puskesmas Galesong, Kecamatan Galesong, Kabupaten Takalar, Sulawesi Selatan
Surgani, Mishbah Nurul Fajri Surgani
; ., Rahmawati
; Dwijayanti, Endah
; ., Mustaina
; Zoraida, Masli Nurcahya
Jurnal Karya Pengabdian Masyarakat
Vol 3
, No 1
(2025)
Food Additives (FA) are ingredients added to food to influence the nature and shape of the food. The FAs that are often used are formalin, borax, artificial sweeteners and artificial coloring. This outreach program aims to provide education to the community at the Galesong Health Center about the dangers of adding hazardous chemicals. The method used is in the form of outreach with a two-way interactive method between the extension worker and the participants. The target of this outreach activit...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Pengaruh Implementasi Program Pemberian Makanan Tambahan Terhadap Keberhasilan Program Penurunan Stunting di Desa Lanji Kabupaten Kendal
Public Service And Governance Journal
Vol 6
, No 2
(2025)
Stunting is a serious public health problem in Indonesia. This study aims to analyze the effect of Supplementary Feeding Program (PMT) implementation on the success of stunting reduction programs in Lanji Village, Patebon District, Kendal Regency. The research method uses a quantitative approach with explanatory research type. The research population is families with stunted children totaling 48 respondents using census sampling technique. Data collection used questionnaires, observation, interv...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis dan Prediksi Tingkat Kemiskinan di Sumatera Utara menggunakan Model LSTM berbasis Google Earth Engine
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
This study analyzes the prediction of poverty levels in North Sumatra Province by applying the Long Short-Term Memory (LSTM) method based on time series integrated with Google Earth Engine (GEE). Historical poverty data of districts/cities were obtained from the Central Statistics Agency (BPS) and processed using Python in Google Colab for LSTM model training. The prediction results are visualized spatially in the form of thematic maps through GEE to identify areas with high poverty rates. The e...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Sinyal EKG untuk Deteksi Gangguan Jantung pada Mahasiswa dengan Gangguan Tidur Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN)
Anugrah Putri, Gustie Vaniest
; Damanik, Melky Eka Putra
; Hendiko, Kennyzio
; Simarmata, Harry Binur Pratama
; Husein, Amir Mahmud
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
Gangguan tidur pada mahasiswa merupakan permasalahan yang dapat berdampak pada kesehatan jantung, khususnya melalui perubahan aktivitas listrik jantung yang terekam dalam sinyal EKG. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi otomatis untuk mendeteksi kondisi jantung berdasarkan sinyal EKG menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan reduksi fitur dengan Principal Component Analysis (PCA). Dataset yang digunakan terdiri dari 159 citra sinyal EKG yang dibagi menjadi dua kelas...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
From Words to Understanding: Tracing the Path from Vocabulary to Comprehension
Scripta : English Department Journal
Vol 12
, No 1
(2025)
This study aimed to determine students' mastery of English vocabulary and reading comprehension levels, as well as the correlation between these two variables. This study employed a quantitative approach, which involved both descriptive and correlational analyses. The instrument of this study was a test adapted from Ratnawati (2006). The study's respondents were 108 grade 7 students from a public junior high school. The results showed that the level of students’ English vocabulary mastery was po...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Model Svm untuk Prediksi Harga dan Analisis Risiko pada Pasar Bitcoin
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
Bitcoin sebagai salah satu cryptocurrency paling populer yang menawarkan peluang investasi besar namun disertai dengan volatilitas harga yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga Bitcoin menggunakan model Support Vector Machine (SVM) dan menganalisis risiko pasar yang melekat. Dataset historis Bitcoin digunakan untuk melatih model dengan fitur seperti harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah, dan volume perdagangan. Penelitian menggunakan model SVM yang dioptimalkan m...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perbandingan Model Smart Fire Detection System : Konvensional VS Berbasis IoT Multi-Sensor dengan IFTTT dalam Peningkatan Kewaspadaan Dini
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
Kebakaran masih menjadi masalah serius dengan dampak besar, baik secara materi maupun korban jiwa. Deteksi yang lambat dan alarm konvensional yang tidak responsif menjadi penyebab utama tingginya tingkat kerusakan. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan multi-sensor dengan platform IFTTT (If This, Then That). Sistem ini menggabungkan sensor asap (MQ5, MQ9), suhu (DHT22), dan api, dengan NodeMCU ESP8266 sebagai pusat kendali, se...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pendekatan Graph-Based Community Detection dalam Social Network Analysis Jaringan Undang-Undang Republik Indonesia 2014-2024
Wibisono, Setyawan
; Wahyudi, Eko Nur
; Hadikurniawati, Wiwien
; Lestariningsih, Endang
; Cahyono, Taufik Dwi
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
This study evaluates the performance of three community detection algorithms—Leiden, Infomap, and Label Propagation—on the legal network of the Republic of Indonesia spanning the period 2014–2024. The network consists of 679 nodes and 2,295 edges, constructed based on citation relationships among regulations. The evaluation employs four network topology metrics: modularity, coverage, conductance, and inter-cluster density. Results show that the Leiden algorithm achieves the highest modularity sc...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Deteksi Dini Gejala Aritmia pada Penderita Hypertensi menggunakan Algoritma SVM dengan Data Elektrokardiogram
Tambunan, Fiktor Januari
; Tarigan, Perwira
; Hulu, Yakin Rianto
; Halawa, Hendi Jaya
; Prabowo, Agung
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
Abstrak
Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi aritmia pada lansia menggunakan sinyal elektrokardiogram (EKG) 5-lead dan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data EKG yang diperoleh melalui perangkat Smart Holter direkam secara kontinu dan diproses melalui tahapan praproses, meliputi koreksi baseline, filtering dengan metode Butterworth, ekstraksi fitur, normalisasi, serta pelabelan manual oleh dokter spesialis jantung untuk validitas klinis. Model SVM kemudian dilatih dan diuji dengan h...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisa Komparasi dengan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Support Vector Machine (SVM) untuk Prediksi Penyakit Jantung
Nainggolan, Johannes Kristian
; Sinaga, Ferdinand
; Sitorus, Andriani M.
; Khairia, Anisa
; Wijaya, Bayu Angga
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
Tingkat keberhasilan deteksi penyakit jantung sangat bergantung pada akurasi model klasifikasi yang digunakan. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja dua algoritma klasifikasi, yaitu K-Nearest Neighbor (KNN) dan Support Vector Machine (SVM), dalam mendeteksi penyakit jantung menggunakan dataset berjumlah 1025 sampel dengan dua kelas target, yakni sehat dan penyakit jantung. Proses pra-pemrosesan data meliputi pembersihan dan normalisasi fitur medis seperti usia, tekanan darah, serta kada...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI