Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 11–20 dari 281 artikel
Implementation of K-Nearest Neighbor Algorithm for Used Motorcycle Price Prediction Based on Vehicle Features
Rozi, Muhamad Fahrul
; Heriyanto, Lucky
; Permana, Denny Rianditha Arief
; Abdad, Ibnu Dzaky
; Rozi, Muhamad Fahrul
; Heriyanto, Lucky
; Permana, Denny Rianditha Arief
; Abdad, Ibnu Dzaky
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pasar sepeda motor bekas di Indonesia menunjukkan tren penting sebagai moda transportasi yang layak. Namun demikian, penilaian harga pasar yang adil sering ditandai oleh subjektivitas dan menimbulkan tantangan besar bagi penjual dan pembeli dalam mencapai estimasi yang akurat. Penelitian ini berusaha untuk mengembangkan model prediktif untuk harga sepeda motor bekas menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN), berdasarkan data historis. Dataset yang digunakan terdiri dari 199 catatan dengan a...
Google Scholar
DOI
Pelatihan Keamanan Informasi bagi UMKM Desa Dukuh Damu untuk Mencegah Ancaman Siber
Jurnal Abdimas Bhakti Indonesia
Vol 6
, No 2
(2026)
Perkembangan transformasi digital mendorong pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk memanfaatkan teknologi informasi dalam aktivitas bisnis. Namun, peningkatan penggunaan teknologi digital juga diikuti oleh meningkatnya risiko ancaman siber, terutama pada UMKM yang memiliki keterbatasan pengetahuan dan praktik keamanan informasi. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan kesadaran keamanan informasi pelaku UMKM di Desa Dukuh Damu melalui pr...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
INOVASI GINGERBREAD BERBAHAN DASAR KENTANG DENGAN PERLAKUAN YANG BERBEDA
Avelia, Variska
; Anggarini, Dola Mareta
; Nurazizah, Desi
; Maolana, Fedo Alta
; Annajah, Abdillah Fathan Generus
; Muflihati, Iffah
; Affandi, Arief Rakhman
Jurnal Agrifoodtech
Vol 4
, No 2
(2026)
Gingerbread merupakan kue kering yang terbuat dengan bahan dasar tepung terigu dengan campuran jahe dan bubuk kayu manis. Ketergantungan penggunaan tepung terigu pada pembuatan produk pangan sampai saat ini masih sangat tinggi, salah satu upaya untuk mengurangi penggunaan tepung terigu adalah dengan memanfaatkan tepung kentang sebagai pengganti tepung terigu. Jahe memiliki beragam jenis dan karakteristik yang berbeda, penggunaan jahe yang biasanya yang digunakan dalam pembuatan gingerbread yang...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Predictive Analysis of Dengue Outbreak Trends Using RapidMiner-Based Machine Learning Models
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Demam berdarah dengue merupakan tantangan kesehatan masyarakat yang terus berulang di wilayah tropis, termasuk Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kasus tahunan dengan memanfaatkan lima algoritma pembelajaran mesin, yaitu Regresi Linier, Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan Neural Network. Data historis tahun 2017–2024 diolah menggunakan teknik windowing deret waktu untuk menghasilkan fitur lag yang sesuai bagi pembelajaran terawasi. Evaluasi k...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pemodelan Tren Kasus Hiv dan Klasterisasi Wilayah menggunakan Algoritma K-Means dan Decision Tree - Studi Kasus di Kabupaten Bogor
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Infectious diseases remain a dynamic and evolving public health threat, requiring data-driven approaches for early detection and targeted policy planning. This study aims to model spatio-temporal trends and clustering patterns of HIV transmission in Bogor Regency during the period 2020–2023 by utilizing a combination of unsupervised and supervised machine learning techniques. The dataset was obtained from the Bogor Regency Health Office and includes annual data on the number of HIV cases across...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
HUBUNGAN KOMUNIKASI TERAPEUTIK TERHADAP KEPUASAN PASIEN DALAM PELAKSANAAN INTERVENSI KEPERAWATAN DI RUANG RAWAT INAP RSUD DR. H. MOCH ANSARI SALEH BANJARMASIN
Nursing Science Journal
Vol 6
, No 2
(2025)
Latar Belakang: Komunikasi terapeutik merupakan salah satu elemen penting dalam pelayanan keperawatan yang dapat memengaruhi kepuasan pasien. Komunikasi yang baik antara perawat dan pasien mampu membangun hubungan saling percaya dan meningkatkan kualitas pelayanan. Namun, masih ditemukan keluhan pasien terkait kurangnya informasi dari perawat serta komunikasi yang kurang efektif.
Tujuan: Mengetahui hubungan antara komunikasi terapeutik terhadap kepuasan pasien dalam pelaksanaan intervensi kepera...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Hubungan Kebisingan dengan Stres Kerja pada Pekerja di Perkebunan Karet
Bhamada Occupational Health and Safety Environment Journal (BOHSEJ)
Vol 3
, No 2
(2025)
Lingkungan kerja merupakan salah satu sumber utama potensi bahaya bagi kesehatan pekerja. Kondisi kerja yang tidak memadai, seperti tingkat kebisingan yang melebihi Nilai Abang Batas (NAB), dapat menjadi faktor penyebab masalah kesehatan. Salah satu dampak psikologis dari kebisingan adalah munculnya stres kerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji hubungan antara kebisingan dan stres kerja di kalangan pekerja perkebunan karet. Pendekatan kuantitatif cross-sectional digunakan. Sampel peneliti...
Google Scholar
DOI
Analisis Sentimen Terhadap Isu Pemblokiran Thrifting Pada Platform TikTok Menggunakan Bidirectional Long Short-Term Memory
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2025)
The development of social media platforms like TikTok has created new spaces for digital economic activities, including the practive of thrifting, which has now become a trend among the public. However, government policies that block these activities have sparked various public reactions. This study aims to analyze public sentiment regarding the issue of thrifting bans on the TikTok platform using the Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM) method. This method was chosen because it can un...
Google Scholar
DOI
Tinjauan Literatur Sistematis tentang Deteksi Anomali Berbasis Kecerdasan Buatan untuk Intrusi Jaringan pada IoT
Firmansyah, Mirza Putra
; Nashir, Muhammad Naufal
; Rahmeisi, Nazli
; Augusta, Putri Safira
; Arfriandi, Arief
; Firmansyah, Mirza Putra
; Nashir, Muhammad Naufal
; Rahmeisi, Nazli
; Augusta, Putri Safira
; Arfriandi, Arief
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Pertumbuhan eksponensial Internet of Things (IoT) menghasilkan tantangan keamanan jaringan yang signifikan, terutama intrusi jaringan, di mana metode deteksi tradisional gagal melawan serangan adaptif. Kajian ini menyajikan Systematic Literature Review (SLR) berpedoman PRISMA untuk memahami pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam deteksi anomali pada IoT. Tujuannya adalah mengidentifikasi algoritma AI yang dominan, mengevaluasi performa, dan menilai pertimbangan efisiensi energi dalam pen...
Google Scholar
DOI
PREDIKSI PENJUALAN MINYAK GORENG DENGAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE (STUDI KASUS : TOKO SEMBAKO C&C)
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN)
Vol 13
, No 2
(2025)
Cooking oil is a strategic retail commodity; fluctuations in demand and supply often make it difficult for store managers to determine order quantities and maintain cash flow. This study aims to design and evaluate a cooking oil sales forecasting model at a C&C grocery store using a Single Moving Average (SMA) as a simple, transparent, and easy-to-operate method. Historical sales data is processed over a short-term horizon; several SMA window orders are tested to balance responsiveness to recent...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI