Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–3 dari 3 artikel
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PEMUSTAKA TERHADAP LAYANAN PERPUSTAKAAN DENGAN MENGGUNKAN METODE LIBQUAL+TM (STUDI KASUS : UNIVERSITAS SLAMET RIYADI)
Agung, Kris
; Setyanto, Arief
; Sudarmawan, Sudarmawan
Research Fair Unisri
Vol 5
, No 2
(2021)
Perpustakaan berperan sebagai penyedia layanan informasi pendidikan dan penelitian serta merupakan unit usaha dari suatu instansi yang mengelola bahan pustaka berupa buku dan bahan non buku yang disusun secara sistematis. Dalam rangka meningkatkan layanan yang kami berikan kepada pengguna perpustakaan, Universitas Slamet Riyadi berkomitmen untuk memberikan layanan yang cepat dan responsif, informasi yang mudah diakses oleh pengguna perpustakaan, dan fasilitas pendukung untuk meningkatkan kualita...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
LITERATURE REVIEW: PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Sriyati, Sriyati
; Setyanto, Arief
; Luthfi, Emha Emha
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN)
Vol 8
, No 2
(2020)
Facial recognition to detect the identity of the gallon user's face in honesty in the school environment has many methods such as local, global, and hybrid approaches. The main problem of using the gallon of honesty is that the program uses the Self-service system, which is a self-service system, where the buyer serves itself unattended. The water charging activity is still found by users who are dishonest, such as taking water but not putting money into the place that has been provided, the thi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengolahan Citra Digital Untuk Menghitung Ekstrasi Ciri Greenbean Kopi Robusta Dan Arabika (Studi Kasus: Kopi Temanggung)
Fadjeri, Akhmad
; Setyanto, Arief
; Kurniawan, Mei P.
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN)
Vol 8
, No 1
(2020)
This study aims to determine the extraction of features contained in robusta and arabica coffee greenbeans to make objects detectable and can be drawn into mathematical numbers. The method used is the original image which is converted to RGB and then grayscaling is carried out followed by a binary process that aims to change the image into binary form (0 and 1) after the digital image processing is complete the process of extracting the characteristics of greenbean coffee based on width, height,...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI