Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 11–20 dari 295 artikel
Artificial Neural Network-Based Diabetes Prediction Analysis Using CDC Diabetes Health Indicators Data: Analisis dan Prediksi Diabetes Menggunakan Artificial Neural Network dengan Dataset CDC Diabetes Health Indicators
Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi
Vol 4
, No 1
(2026)
Diabetes mellitus is a chronic disease with increasing prevalence and requires effective early detection efforts. This study aims to develop a diabetes risk prediction model using an Artificial Neural Network (ANN) based on non-laboratory health indicators. The dataset used is the CDC Diabetes Health Indicators with a large amount of data and characteristics of classes that are not fully balanced. The research stages include data preprocessing that includes handling missing values, encoding cate...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Depression Prediction Among University Students Using a Random Forest Algorithm Based on Psychosocial Data: Prediksi Depresi Mahasiswa: Pendekatan Berbasis Data Psikososial Menggunakan Algoritma Random Forest
Abiyya, Abiyya Alfahrizi Putra Arifiansyah
; Afandi, Muhammad
; Dwi Riskianto, Dodi
; Sudriyanto, Sudriyanto
Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi
Vol 4
, No 1
(2026)
College students' mental health is a critical issue that is gaining increasing attention, particularly regarding depression, which significantly impacts quality of life and academic achievement. This study aims to develop a predictive model for depression in college students based on psychosocial data using the Random Forest algorithm. The data used is a public secondary dataset from Kaggle with 1,000 samples, covering demographic variables, lifestyle, and psychological indicators. The analysis...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Optimization of Off-Grid Solar Lighting Systems Using OEMOF Integrated with IoT Field Data — Case Study: Bukit Kunci, Indonesia
Herraprastanti, Eva Hertnacahyani
; Kiono, Berkah Fajar Tamtomo
; Haryanto, Ismoyo
; Muchammad, Muchammad
; Korai, Muhammad Safar
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Vol 8
, No 1
(2026)
The growing need for efficient night lighting in natural tourist destinations highlights the importance of reliable and sustainable energy solutions. This study analyzes the optimization of solar-based lighting at Bukit Kunci, Indonesia, using the Open Energy Modelling Framework (OEMOF) combined with real-time monitoring via the IoT ThingSpeak platform. Photovoltaic (PV) panel data recorded at 15-second intervals during February–July 2025, yielding 532,520 records, were cleaned and aggregated as...
Google Scholar
DOI
Optimized Deep Learning Framework for Clinical Data Classification Using Firefly-Enhanced Stacked Sparse Autoencoders
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Vol 8
, No 1
(2026)
Diabetes is a chronic metabolic disorder characterized by sustained high blood sugar levels, which frequently cause complications, including neuropathy and cardiovascular disease. Due to the complex and nonlinear nature of clinical data, accurate and timely prediction is challenging. Traditional approaches struggle to generalize or extract rich features from low-resolution datasets. In this paper, a hybrid deep learning model (FA-SSAE: Firefly Algorithm-based Stacked Sparse Autoencoder) is propo...
Google Scholar
DOI
Unifying Dual-Pyramid Structure and Y–G Channel Synergy for Full-Reference Image Quality Assessment
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Vol 8
, No 1
(2026)
Standard metrics such as SSIM often overlook complex chromatic distortions, creating a gap between objective scores and human judgment. To address this, we present the Synergistic Structural Similarity Index (SSSI), a metric grounded in a novel dual-pyramid strategy that integrates Gaussian-blurred stability with direct subsampling sharpness. Our method departs from luminance-only analysis by employing an equal, synergistic partnership between the luminance (Y) and Green (G) channels, mirroring...
Google Scholar
DOI
PENGARUH IKLIM KERJA DAN KOMPENSASI FINANSIAL TERHADAP KINERJA PEGAWAI DENGAN KEPUASAN KERJA SEBAGAI VARIABEL INTERVENING(Studi Kasus pada OPD Pengelola Pendapatan Daerah Kabupaten Pemalang)
Innovation, Theory & Practice Management Journal
Vol 5
, No 1
(2026)
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh iklim kerja dan komepensasi finansial baik secara langsung maupun tidak langsung melalui kepuasan kerja terhadap kinerja pegawai. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah pegawai OPD Pengelola Pendapatan Daerah Kabupaten Pemalang. Populasi dalam penelitian ini berjumlah 110 responden, penelitian ini menggunakan teknik sampel jenuh, yaitu teknik di mana seluruh anggota populasi dijadikan sampel. Populasi dalam penelitian ini adalah s...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
A Literature Review of Chatbot Utilization in Digital Education
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan telah memberikan dampak signifikan pada berbagai sektor, termasuk sektor pendidikan. Salah satu implementasi kecerdasan buatan yang banyak digunakan adalah chatbot, program perangkat lunak yang dirancang untuk mensimulasikan percakapan melalui teks atau suara. Dalam pendidikan, chatbot berfungsi sebagai jembatan komunikasi antara manusia dan sistem digital, yang sangat populer berkat kemajuan dalam kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, jaringan saraf, da...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
A Literature Review of Chatbot Utilization in Digital Education
Dewi, Kirana Isna
; Falasifa, Ima Muhimmah
; Nafasya, Faren Tresandra
; Dewi, Kirana Isna
; Falasifa, Ima Muhimmah
; Nafasya, Faren Tresandra
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan telah memberikan dampak signifikan pada berbagai sektor, termasuk sektor pendidikan. Salah satu implementasi kecerdasan buatan yang banyak digunakan adalah chatbot, program perangkat lunak yang dirancang untuk mensimulasikan percakapan melalui teks atau suara. Dalam pendidikan, chatbot berfungsi sebagai jembatan komunikasi antara manusia dan sistem digital, yang sangat populer berkat kemajuan dalam kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, jaringan saraf, da...
Google Scholar
DOI
Optimalisasi Pembenihan Ikan Nila dengan Puddle System pada Kelompok KJA Mina Makmur Jaya Malang
Musa, Muhammad
; Mahmudi, Mohammad
; Afandhi, Aminudin
; Lusia, Dwi Ayu
; Lusiana, Evellin Dewi
; Hamidah, Mawadah Ikah
; Anggraini, Dani
; Mahmuda, Anugrah Fakhri Fadhlullah
; Sari, Vella Ananda
; Sandikah, Riski Pebri
Abdi Geomedisains
Vol 6
, No 2
(2026)
The Mina Makmur Jaya Floating Net Cage (KJA) Group in Gampingan is a community group engaged in the breeding of Nile tilapia (Oreochromis niloticus) using the puddle system method, located in Gampingan Village, Pagak District, Malang Regency. The main problem faced in this business is the slow growth of fish fry, which results in suboptimal seed production. This condition is caused by several factors: water quality that is highly dependent on weather conditions, inappropriate breeding techniques...
Google Scholar
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI LAMA RAWAT INAP PASIEN PENYAKIT JANTUNG DI RSUD DR. KANUJOSO DJATIWIBOWO BALIKPAPAN TAHUN 2023
Jurnal Kesehatan Masyarakat Indonesia
Vol 20
, No 4
(2026)
Latar Belakang: Penyakit jantung merupakan kondisi medis yang mempengaruhi struktur dan fungsi jantung. Pada tahun 2023, penyakit jantung koroner menjadi kasus terbanyak di RSUD dr. Kanujoso Djatiwibowo dengan 4.062 pasien rawat jalan dan 393 pasien rawat inap. Lama rawat inap dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti usia, jenis kelamin, komplikasi pasca operasi, penyakit penyerta, dan fraksi ejeksi jantung. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi lama rawat inap pa...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI