Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 41–50 dari 351 artikel
Penerapan Metode Double Moving Average Untuk Memprediksi Penjualan Tiket Bus Sinar Jaya Po Tambun
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak
Vol 7
, No 2
(2025)
The Sinar Jaya Autobus Company (PO) is one of the buses engaged in the tourism business that sells and provides community needs such as bus tickets. This PO requires forecasting in data processing to produce accurate reports. The reason for this is because PO Bus Sinar Jaya in determining the demand for bus tickets cannot predict availability. Based on these reasons, the design of this system uses the Double Moving Average (DMA) forecasting method for the forecasting process in determining the a...
Sumber Asli
Google Scholar
Perbandingan Apache Airflow dan Apache Spark dalam Proses ETL untuk Memprediksi DropOut dan Keberhasilan Akademik Mahasiswa
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak
Vol 7
, No 2
(2025)
Dropout prediction in higher education is important because it impacts the academic success of students and the overall effectiveness of educational institutions. This research aims to build an automated ETL pipeline using Apache Airflow and Apache Spark to process academic data and predict student graduation status. The dataset used consists of 4,424 samples with 36 features covering demographic, academic, and socio-economic attributes. The data is processed through the stages of extraction, tr...
Sumber Asli
Google Scholar
Pendampingan Literasi Keuangan dan Perencanaan Ekonomi Keluarga bagi Penjahit Rumahan di Klaten: Integrasi Edukasi dan Praktik Lapangan
Probohudono, Agung Nur
; Suhardjanto, Djoko
; Bandi, Bandi
; Winarna, Jaka
; Cahya Nusantara, Aji
; Widodo, Agus
Adi Widya: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Vol 9
, No 2
(2025)
Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan literasi dan keterampilan perencanaan keuangan bagi pelaku industri rumahan, khususnya penjahit perempuan dan ibu rumah tangga di sentra konveksi Desa Kalitengah, Kecamatan Wedi, Klaten. Permasalahan rendahnya literasi keuangan, tidak adanya pencatatan keuangan, serta tumpang tindih antara keuangan pribadi dan usaha menjadi hambatan utama dalam pengambilan keputusan finansial dan keberlanjutan usaha. Program ini dilaksanakan melalui pendekatan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Program Intensif Empat Sesi: Pelatihan Universitas Kolaboratif Dalam Bidang Penerjemahan Dan Penjurubahaasaan
Hikmaharyanti, Putu Desi Anggerina
; Sri Rwa Jayantini, I Gusti Agung
; Verayanti Utami, Ni Made
; Deni Ariyaningsih, Ni Nyoman
; Oktarina Wisudayanti, Kadek Heni
; Adi Putra, Nyoman Canestra
Adi Widya: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Vol 9
, No 2
(2025)
Artikel ini menyajikan rancangan, pelaksanaan, dan hasil dari program intensif empat sesi yang bertujuan untuk meningkatkan keterampilan penerjemahan dan penjurubahasaan di kalangan mahasiswa. Program ini merupakan proyek kolaboratif pengabdian masyarakat antara dua universitas yang dirancang untuk menjembatani kesenjangan antara pembelajaran teoretis dan penerapan di dunia nyata. Setiap sesi mengintegrasikan pembelajaran berbasis praktik langsung, dan kolaborasi antarmahasiswa, dengan fokus pad...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Predicting Habitat Suitability of Mahseer Fish (Tor spp.) in Tropical River Systems Using MaxEnt and Google Earth Engine: A Geospatial Modeling Approach
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology
Vol 7
, No 3
(2025)
Rivers are vital freshwater habitats that face threats of degradation and climate change. Mahseer fish, a key species, is in decline. This study predicted Mahseer fish habitats in Central Java using the Google Earth Engine and the MaxEnt machine learning algorithm. Environmental predictors, including NDVI, elevation, slope, river order, temperature, and rainfall, were extracted from Sentinel, SRTM, MODIS, and CHIRPS data. The model identified river order as the most influential variable (73%), f...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
PENGGUNAAN MEDIA BELAJAR PUZZLE SIMBOL PRIBADI MANUSIA UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN KOGNITIF PESERTA DIDIK SAPTA DARMA KELAS 5 PADA MATA PELAJARAN PENDIDIKAN KEPERCAYAAN TERHADAP TUHAN YANG MAHA ESA DAN BUDI PEKERTI DI SDN SAMBAN 2 KABUPATEN SEMARANG
NALAR: Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan
Vol 4
, No 1
(2025)
Pendidikan abad ke-21 menuntut adanya pengembangan kognitif sebagai bagian integral dari proses pembelajaran. Penelitian tindakan kelas ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan kognitif peserta didik penghayat Sapta Darma Kelas 5 di SDN Samban 2 Kabupaten Semarang, melalui penerapan media puzzle simbol pribadi manusia. Penelitian ini berlangsung selama dua siklus. Variabel bebas dalam penelitian ini yaitu media belajar puzzle Simbol Pribadi Manusia, sedangkan kemampuan kognitif sebagai variab...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Model Integratif Asesment Formatif, Autentik, dan Evidence Centered Design (ECD) Abad Ke-21, Konseptualisasi dan Strategi Implementasi
Jurnal Riset sosial humaniora, dan Pendidikan (Soshumdik)
Vol 4
, No 3
(2025)
Assessment practices in Indonesian schools remain largely dominated by conventional summative evaluation, which inadequately represents reflective learning processes and mastery of 21st-century competencies. This gap highlights the suboptimal implementation of formative and authentic assessments in educational practice, as well as the lack of conceptual models capable of systematically integrating both approaches. This article aims to examine and develop an integrative assessment model that comb...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
A Review of Artificial Intelligence in Language Assessment: Trends, Challenges, and Opportunities
International Journal of Research in Education
Vol 5
, No 2
(2025)
The impact of AI on language testing has sparked a major upheaval in education thanks to advances in technology and the need for better testing efficiency. The objective of this review is to study and evaluate what is happening at present, what are the big challenges and where there are opportunities in AI-powered language assessment. The research systematically examines existing studies by employing the PRISMA framework, carrying out an extensive search through academic databases to locate, eva...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perbandingan Kinerja Keuangan Menggunakan Rasio Likuiditas, Solvabilitas, Aktivitas, dan Profitabilitas Pada Perusahaan Sub Sektor Rokok di BEI Tahun 2016-2023
Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Manajemen (EBISMEN)
Vol 4
, No 3
(2025)
This study aims to analyze and determine whether or not there are differences in financial performance between cigarette sub-sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange in 2016 - 2023. This type of research uses quantitative research with a comparative method. Sampling was carried out using the purposive sampling method and four companies were obtained. The data used in this study are secondary data using the company's annual financial reports. Hypothesis testing was carried out usin...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pemetaan Wilayah Rawan Kecelakaan Lalu Lintas di Kabupaten Brebes Menggunakan Algoritma K-Means
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 1
(2025)
Kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Brebes merupakan masalah kritis karena tingginya frekuensi insiden yang terjadi di wilayah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan area yang rentan terhadap kecelakaan dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering , yang mendukung proses pengambilan keputusan berbasis data. Isu utama yang dieksplorasi dalam penelitian ini adalah bagaimana algoritma K-Means dapat diimplementasikan untuk mengelompokkan zona rawan kecelakaan dan meningkatkan kesada...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI