Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Implementation of the K-Nearest Neighbor (KNN) Algorithm in Handwritten Digit Pattern Recognition Using the Zoning Method
asmaraloka, afilda maharani
; Asmaraloka, Afilda Maharani
; Nisa, Kharisatun
; Hermansyah, Muhammad Ardi
; Saputra, Fikri Hamdhan Dwi
; Setiawan, Arif
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 4
, No 2
(2025)
Handwritten digit recognition is one of the key challenges in the field of digital image processing and artificial intelligence, with significant potential in various applications such as automatic form input systems, handwritten data correction, and attendance systems based on handwriting. This study aims to develop a web-based information system capable of automatically recognizing handwritten digits using the K-Nearest Neighbors (KNN) classification method. The system is designed through seve...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI