Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–4 dari 4 artikel
Implementation of Machine Learning for Credit Card Fraud Detection using Logistic Regression and Gradient Boosting
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Credit card fraud is a critical issue in digital financial transactions. This study aims to develop and evaluate fraud detection models using Logistic Regression and Gradient Boosting on an imbalanced dataset, where fraudulent transactions constitute only a small portion of the data. To address this imbalance, the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) was applied during preprocessing. Logistic Regression, used as a baseline model, achieved 95% accuracy, 78.6% precision, 55.9% recall...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perilaku Manajemen Risiko Dalam Penggunaan Layanan Pinjaman Online
KOMPAK : Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi
Vol 18
, No 2
(2025)
Fenomena meningkatnya penggunaan layanan pinjaman online di kalangan mahasiswa menimbulkan kekhawatiran terhadap potensi risiko finansial yang dapat mengganggu kesejahteraan dan performa akademik mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dan menganalisis perilaku manajemen risiko mahasiswa STIEPARI Semarang dalam penggunaan layanan pinjaman online, mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi pembentukan perilaku tersebut, serta memahami implikasinya terhadap kesejahteraan finansi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
The Lack Of Digital Literacy On Instagram: A Case Study Of Reactive Behavior Based On Clickbait
Satyawan Tobing
; Albert Zebua
; Njue Steeven Tarigan
; Rahmad Ardiansyah
; Rafi Ryandieka Adinulhaq
; Muhammad Natsir
Inspirasi Dunia: Jurnal Riset Pendidikan dan Bahasa
Vol 4
, No 4
(2025)
This study analyzes the phenomenon of limited digital literacy on the social media platform Instagram, particularly concerning users’ tendency to respond emotionally to provocative titles (clickbait) without fully reading and comprehending the content. Employing a qualitative case study approach, the research highlights behavioral patterns in which users prioritize quick responses over critical understanding. The findings reveal that the primary factor contributing to this phenomenon is the atte...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Strategi Guru dalam Mengembangkan Kemampuan Literasi Siswa di Sekolah Dasar
Ellystini Gea
; Faradiba Rukmanti
; Dosma Mulianti Br Manik
; Arna Dini Hulu
; Wandi Suprianto Zebua
Sinar Dunia: Jurnal Riset Sosial Humaniora dan Ilmu Pendidikan
Vol 3
, No 3
(2024)
Literacy skills are one of the basic competencies that every student at elementary school level must have. Literacy does not only include the ability to read and write, but also involves the ability to think critically, understand information, and apply knowledge in everyday life. This article aims to discuss various strategies that can be used by teachers in developing students' literacy skills in elementary schools. The research method used is literature study and descriptive analysis of vario...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI