Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
PERAN KEPEMIMPINAN TRANSFORMASI, MOTIVASI KERJA, DAN BUDAYA ORGANISASI TERHADAP KINERJA KARYAWAN NOMS KOPI SEMARANG TIMUR
EBISNIS : JURNAL ILMIAH EKONOMI DAN BISNIS
Vol 18
, No 2
(2025)
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak dari kepemimpinan transformasional, motivasi kerja, dan budaya organisasi terhadap kinerja karyawan di Noms Kopi Semarang Timur. Seluruh populasi karyawan yang berjumlah 40 orang digunakan sebagai sampel, mengadopsi pendekatan sensus. Untuk pengumpulan data, kuesioner disebarkan kepada karyawan dengan respons yang diukur menggunakan skala Likert lima poin. Analisis data dilakukan menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan perangkat lunak...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
EDANet: A Novel Architecture Combining Depthwise Separable Convolutions and Hybrid Attention for Efficient Tomato Disease Recognition
Ibrahim, Yusuf
; O. Momoh, Muyideen
; O. Shobowale, Kafayat
; Mukhtar Abubakar, Zainab
; Yahaya, Basira
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 3
, No 2
(2025)
Tomato crop yields face significant threats from plant diseases, with existing deep learning solutions often computationally prohibitive for resource-constrained agricultural settings; to address this gap, we propose Efficient Disease Attention Network (EDANet), a novel lightweight architecture combining depthwise separable convolutions with hybrid attention mechanisms for efficient Tomato disease recognition. Our approach integrates channel and spatial attention within hierarchical blocks to pr...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI