Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
A Novel Classification Framework Using Transformer-Based Encoding and Low-Rank Tensor Fusion for Enhanced Classification and Efficiency
Venkatachalam Uma
; Vanmeeganathan Ganesh
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology
Vol 7
, No 2
(2025)
This paper proposes a transformer-based framework for sentiment analysis, designed to improve both accuracy and computational efficiency across diverse datasets. The model incorporates a low-rank tensor fusion mechanism to reduce computational complexity, optimizing the transformer encoder’s performance. Through an extensive evaluation on three benchmark datasets—Airlines, CrowdFlower, and Apple—our approach demonstrates superior performance in sentiment classification tasks, achieving accuracy...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
1 Sitasi