Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Enhancing Pose-Based Sign Language Recognition: A Comparative Study of Preprocessing Strategies with GRU and LSTM
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology
Vol 7
, No 2
(2025)
Recognizing isolated sign language gestures is difficult due to differences in body proportions and missing pose landmarks. Many current methods struggle to work well across different signers. To solve this, we propose reference-based normalization, which reduces body shape differences by separately normalizing body parts such as the full body, arms, face, and hands. We tested this method using LSTM and GRU models on two datasets: a custom American Sign Language (ASL) dataset with one amateur si...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
1 Sitasi