Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 41–50 dari 811 artikel
PERAN KUALITAS PELAYANAN DALAM MEMEDIASI PENGARUH KEDISIPLINAN DAN KOMPETENSI TERHADAP KINERJA PEGAWAI(STUDI DI KANTOR DUKCAPIL KABUPATEN PEKALONGAN)
Innovation, Theory & Practice Management Journal
Vol 5
, No 1
(2026)
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kedisiplinan dan kompetensi baik secara langsung maupun tidak langsung melalui kualitas pelayanan pada pegawai Dukcapil Kabupaten Pekalongan. Populasi yang digunakan pada penelitian ini adalah pegawai yang bekerja di Dukcapil Kabupaten Pekalongan dengan jumlah 67 orang pegawai, teknik pengambilan sampel dengan menggunakan sampel jenuh, jumlah sampel yang digunakan sebanyak 67 responden. Sumber data yang digunakan data primer, dengan metode pe...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Systematic Review of Supervised Learning Models for Network Flood Detection (NFD): Trends, Performance Evaluation, and Implementation Insights
Habibi, Roni
; Universitas Logistik dan Bisnis Internasional
; Widana, Naufal Dekha
; Universitas Logistik dan Bisnis Internasional
Telematika
Vol 18
, No 2
(2026)
Due to the growing volume, speed, and sophistication of malicious traffic, Network Flood Detection (NFD), especially in the context of Distributed Denial of Service (DDoS) assaults, continues to be a crucial challenge in contemporary network security. Supervised machine learning has been widely used to enhance the precision, scalability, and real-time detection capabilities of NFD systems. However, current research reveals inconsistent results on the optimal supervised learning algorithm, most...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Functional Evaluation of the Logia Dashboard Using Boundary Value Testing and Cause-Effect Graph Techniques
Ramadhan, Muhammad Rizky Aulia
; Unversitas Lambung Mangkurat
; Abadi, Friska
; Universitas Lambung Mangkurat
; Nugrahadi, Dodon Turianto
; Universitas Lambung Mangkurat
; Saputro, Setyo Wahyu
; Universitas Lambung Mangkurat
; Herteno, Rudy
; Universitas Lambung Mangkurat
; Friska Abadi, Universitas Lambung Mangkurat
; Dodon Turianto Nugrahadi, , Universitas Lambung Mangkurat
; Setyo Wahyu Saputro, Universitas Lambung Mangkurat
; Rudy Herteno, Universitas Lambung Mangkurat
Telematika
Vol 18
, No 2
(2026)
The Logia Dashboard is a web-based information system used to manage rehabilitation plant data on post-mining land. As an alpha-stage system, Logia requires thorough functional and performance evaluation to ensure that all input validations, logical processes, and system responses operate correctly before wider implementation. This study aims to evaluate the functional reliability and performance of the Logia Dashboard by applying a combined approach of Boundary Value Testing (BVT) and Cause-Eff...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Addressing Algorithmic Bias and Data Privacy in Human Resource Management
Herdiana, Hendi
; Universitas Pendidikan Indonesia
Universitas Indonesia
Universitas Diponegoro
; Munir, Munir
; Department Management, Faculty of Economics and Business Education, Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung, Indonesia
; Hurriyati, Ratih
; Department Management, Faculty of Economics and Business Education, Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung, Indonesia
; Sultan, Mokh. Adib
; Department Management, Faculty of Economics and Business Education, Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung, Indonesia
; Tua, Frans David
; Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Indonesia, Depok, Indonesia
; Ergashevna, Buriyeva Kibrio
; Faculty of pedagogical, Chirchik State Pedagogical University, Chirchik, Uzbekistan
Telematika
Vol 18
, No 2
(2026)
Artificial intelligence (AI) has transformed Human Resource Management (HRM) by automating recruitment, enhancing performance evaluation, and enabling data-driven workforce planning. However, its adoption raises critical concerns related to algorithmic bias, data privacy, and employee trust, creating a significant gap in understanding how these technical and ethical dimensions interact. This study aims to synthesize current evidence on the impact of AI on HRM functions, the challenges associated...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Comparison of the Harmony Search and Gravitational Search Algorithms on a Decision Tree for Predicting Focus Levels
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Tingkat kefokusan merupakan faktor penting dalam produktivitas yang dipengaruhi oleh berbagai variabel seperti durasi tidur, konsumsi kafein, dan kondisi lingkungan kerja. Decision Tree Regressor memiliki potensi untuk memprediksi tingkat kefokusan, namun performanya sangat bergantung pada konfigurasi hyperparameter yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas algoritma Harmony Search (HS) dan Gravitational Search Algorithm (GSA) dalam mengoptimalkan hyperparameter Deci...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Deteksi Dini Penyakit Tanaman Tomat Menggunakan Model Real-Time Detection Transformer (RT-DETR)
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Deteksi dini penyakit pada tanaman tomat merupakan aspek penting dalam pertanian modern untuk menjaga produktivitas dan meminimalkan kerugian akibat serangan penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem deteksi dini penyakit tanaman tomat menggunakan model Real-Time Detection Transformer (RT-DETR) berbasis deep learning. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.000 citra daun tanaman tomat yang terinfeksi berbagai jenis penyakit, yang telah melalui proses pelabelan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Comparison of the Harmony Search and Gravitational Search Algorithms on a Decision Tree for Predicting Focus Levels
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Tingkat kefokusan merupakan faktor penting dalam produktivitas yang dipengaruhi oleh berbagai variabel seperti durasi tidur, konsumsi kafein, dan kondisi lingkungan kerja. Decision Tree Regressor memiliki potensi untuk memprediksi tingkat kefokusan, namun performanya sangat bergantung pada konfigurasi hyperparameter yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas algoritma Harmony Search (HS) dan Gravitational Search Algorithm (GSA) dalam mengoptimalkan hyperparameter Deci...
Google Scholar
DOI
Deteksi Dini Penyakit Tanaman Tomat Menggunakan Model Real-Time Detection Transformer (RT-DETR)
Raharjo, Teguh
; Putro, Herman Purwoko
; Sari, Herva Emilda
; Raharjo, Teguh
; Putro, Herman Purwoko
; Sari, Herva Emilda
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Deteksi dini penyakit pada tanaman tomat merupakan aspek penting dalam pertanian modern untuk menjaga produktivitas dan meminimalkan kerugian akibat serangan penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem deteksi dini penyakit tanaman tomat menggunakan model Real-Time Detection Transformer (RT-DETR) berbasis deep learning. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.000 citra daun tanaman tomat yang terinfeksi berbagai jenis penyakit, yang telah melalui proses pelabelan...
Google Scholar
DOI
Tinjauan Yuridis Terhadap Tindak Pidana Penyalahgunaan Narkotika Berdasarakan Undang-Undang Nomor 35 Tahun 2009 tentang Narkotika
Jurnal Penelitian Serambi Hukum
Vol 19
, No 01
(2026)
This study aims to determine 1) the legal review of the crime of narcotics abuse based on Law Number 35 of 2009 concerning narcotics. 2) obstacles and law enforcement efforts against the crime of narcotics abuse based on Law Number 35 of 2009 concerning narcotics. This research method uses a normative legal approach with a prescriptive research type that focuses on literature studies. The data used are secondary data sourced from primary, secondary, and tertiary legal materials. The data collect...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Development of an IoT-Based Smart Water System Roadmap in Singkawang City through a Comparative Study of Surabaya and Balikpapan
Vol 5
, No 1
(2026)
The City of Singkawang faces significant challenges in drinking water management, characterized by limited production capacity, high non-revenue water (NRW), and the absence of digital infrastructure such as AMR, LoRaWAN, and DMA, necessitating a structured development framework to support the transition toward a smart water system. This study formulates an IoT-based smart water roadmap aligned with the regional development plan (RPJMD) and the operational capacity of the local water utility thr...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI