Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–3 dari 3 artikel
Stacked LSTM-GRU Model for Traffic Anomalies Detection
Alsyaibani, Omar Muhammad Altoumi
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
; Utami, Ema
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
; Raharjo, Suwanto
; Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta
; Hartanto, Anggit Dwi
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
Telematika
Vol 15
, No 2
(2022)
This study aims to improve the accuracy of the intrusion detection system model. It focused on LSTM and GRU methods proposed by several previous studies. The bidirectional layer was also tested to see if it improves model performance. Dataset used in the study was CIC IDS 2017. The dataset was divided into 3 parts, for training, validation, and testing purposes. Validation data was used to evaluate model performance in every training iteration. It helped to make the model would not overfit the t...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
5 Sitasi
Survey on Deep Learning Based Intrusion Detection System
Alsyaibani, Omar Muhammad Altoumi
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
; Utami, Ema
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
; Hartanto, Anggit Dwi
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
Telematika
Vol 14
, No 2
(2021)
Development of computer network has changed human lives in many ways. Currently, everyone is connected to each other from everywhere. Information can be accessed easily. This massive development has to be followed by good security system. Intrusion Detection System is important device in network security which capable of monitoring hardware and software in computer network. Many researchers have developed Intrusion Detection System continuously and have faced many challenges, for instance: low d...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
MENUMBUHKAN KESADARAN MASYARAKAT INDONESIA UNTUK MEMUTUS RANTAI PENYEBARAN WABAH COVID-19
A, Sinar Rizky
; Trisiana, Anita
; R, Farid Ajrur
; Algileri M, Lauriend
; Syaibani, Iqbal
; F, Septiana Nur
Jurnal Global Citizen : Jurnal Ilmiah Kajian Pendidikan Kewarganegaraan
Vol 9
, No 1
(2020)
Saat awal tahun 2020 di diseluruh dunia digegerkan dengan adanya pandemi wabah COVID-19 yang bermula dari Negara China, Kota Wuhan. Pandemi ini menyebabkan ribuan manusia terkena virus covid19 dan yang lainnyatelah  meninggal dunia. Di negara Indonesia, pemerintah sudah memberikan anjuran buat seluruh lapisan masyarakat Indonesia untuk waspada akan pandemi wabah Covid-19. Pemerintah Indonesia telah melakukan anjuran Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB), Lockdown, Social distancing dll.Tujuan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
16 Sitasi