Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Penerapan Data Mining dengan Metode Clustering untuk menentukan Strategi Peningkatan Penjualan Berdasarkan Data Transaksi
Sulaiman, Muhamad
; Yudistira, Riandy
; Narasati, Riri
; Herdiana, Ruli
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak
Vol 6
, No 1
(2024)
Improving marketing strategies in mini markets by applying the clustering method as the basis of the approach. By using the K-Means cluster algorithm on data on the number of transactions and total sales, this research aims to identify groups of customers who have similar purchasing patterns. This clustering is the basis for formulating a more targeted and efficient marketing strategy. The K-Means approach is used to group customers into segments that have similarities in transaction behavior. T...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI