Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
Proyeksi Produksi dan Konsumsi Gula Pasir di Indonesia 2022 2025 serta Implikasinya terhadap Target Swasembada Nasional
Amaliya, Arina
; Supriono, Agus
; Yanuarti, Rizky
; Aji, Joni Murti Mulyo
; Ridjal, Julian Adam
; Soejono, Djoko
; Ibanah, Indah
Journal of Agribusiness, Social and Economic
Vol 5
, No 1
(2025)
Research aims to forecast sugar production and consumption in Indonesia for 2022–2025 and analyze its implications for the national self-sufficiency target by 2025. The research method employs ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) time series analysis using secondary data from BPS and the Ministry of Agriculture (1990–2021). Results indicate that sugar production in 2025 is projected to reach 2.72 million tons, while consumption will hit 8.45 million tons, resulting in a mere 32.19% s...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Leveraging SAMME for Improved Multi-Class Cirrhosis Diagnosis in Clinical Settings
Sulistyawati, Arum Kurnia
; Meliala, Dyan Avando
; Soejono, Ajie Wibowo
; Sari, Dini
; Hiswati, Marselina Endah
; Diqi, Mohammad
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak
Vol 7
, No 1
(2025)
This study explores the use of the SAMME algorithm to develop a predictive model for identifying various stages of cirrhosis. The dataset includes 418 records with 20 attributes, targeting the classification of cirrhosis stages: C (censored), CL (censored due to liver transplantation), and D (death). The model achieved an overall accuracy of 94%, demonstrating high precision and recall for classes C and D. However, the precision for class CL was lower, indicating a tendency to over-predict this...
Sumber Asli
Google Scholar