Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
A Comparative Analysis of Time-Series Models of ARIMA and Prophet IoT-Based Flood Forecasting in Sungai Melaka
Mazran Esro
; Siva Kumar Subramaniam
; Tuani Ibrahim, Ahamed Fayeez
; Yogan Jaya Kumar
; Siti Aisyah Anas
; Sujatha Rajkumar
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology
Vol 7
, No 4
(2025)
Flood prediction is essential for mitigating disasters, especially in low-lying areas. This study presents an IoT-driven flood forecasting system that utilizes ARIMA and Prophet models to predict water levels in Sungai Melaka, Malaysia. Sensor data collected from an IoT-based flood observatory system was used to train and evaluate both models. Performance analysis based on RMSE and MAPE revealed that while ARIMA captures short-term trends, Prophet outperforms it with a lower MAPE of 6% and RMSE...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
1 Sitasi