Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
ECCFD-GNN: A Novel Risk-Sensitive Graph Neural Network Model for Fraudulent Transaction Detection
Shilpa Srivastava
; Varuna Gupta
; Alok Singh Chauhan
; Sakshi Kumar
; Sonia Rani
The study presents the integration of machine learning techniques for detecting the credit card fraud. Its integration maintains a behavioral profile of cardholders and other parameters like location, frequency, amount etc. resulting in the timely detection of any anomaly from the normal behavior. A novel approach ECCFD-GNN (Enhanced Credit Card Fraud Detection based on Graph Neural networks) is proposed enhancing the performance of fraud detection. The various behavioral indicators taken into c...
Google Scholar
DOI