Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–5 dari 5 artikel
Perancangan Sistem Aplikasi Kereta Cepat dengan Metodologi Berorientasi Obyek
Julfia, Fenty Tristanti
; Satryawati, Eka
; Febrianto, Febrianto
; Nugroho, Stephanus Veri
Journal of Informatics Education
Vol 8
, No 2
(2025)
Kereta cepat merupakan sarana transportasi modern yang semakin populer dengan kecepatan dan ketepatan waktunya. Untuk mendukung operasional kereta cepat yang efektif dan efisien, diperlukan sistem perangkat lunak yang handal. Implementasi dan perancangan perangkat lunak untuk kereta cepat berbasis berorientasi objek menawarkan solusi yang tepat dalam membangun sistem yang modular, fleksibel, dan mudah dipelihara. Pendekatan berorientasi objek menekankan pada enkapsulasi data, pewaris...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Penerapan Algoritma Neural Network pada Strenght Typologi Bakat untuk Memprediksi Pemilihan Profesi Studi Kasus SMK IT Bina Nusantara Garut
Julfia, Fenty Tristanti
; Satryawati, Eka
; Sakaria, M Amin
Journal of Informatics Education
Vol 8
, No 1
(2025)
Choosing a profession is not a simple thing, it needs to be well designed and planned. By knowing the talents and potentials as well as the many role activities that give rise to several roles or activities that are influenced by these 2 things. This research uses Neural Network Algorithm and Rapidminner to predict the profession (Teacher) of students later after graduating from SMK IT Bina Nusantara Garut. This research uses 8 attributes N (Network), H (Headmen), S (Servicing), T (Thinking), R...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Penerapan Algoritma Neural Network dalam Prediksi Kedatangan Wisatawan Mancanegara di DKI Jakarta Melalui Pintu Masuk Bandara Soekarno-Hatta
Julfia, Fenty Tristanti
; Sibuea, Sondang
; Satryawati, Eka
Journal of Informatics Education
Vol 8
, No 1
(2025)
Prediksi kedatangan wisatwan mancanegara di DKI Jakarta dapat membantu pemerintah dalam meningkatkan pendapatan dari sektor pariwisata. Selain meningkatkan pendapatan dengan adanya prediksi yang tepat untuk kedatangan wisatwan mancanegara di DKI Jakarta membantu pemerintah dalam mempersiapkan langkah-langkah strategis dalam membangun industri pariwisata. Metode Neural Network sebagai sekumpulan algoritma machine learning yang dirancang untuk mengenali pola data dengan meniru cara kerja sel saraf...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi Penggunaan Aplikasi Microsoft Power BI dalam Melihat Statistik Hutang Negara di Dunia
Julfia, Fenty Tristanti
; Satryawati, Eka
; Ariani, Wiga
; Ramadhan, Muhammad Rizqi
Journal of Informatics Education
Vol 7
, No 1
(2024)
In the era of globalization, an in-depth understanding of sovereign debt statistics is crucial to ensure economic stability. One solution that can significantly contribute to the analysis of sovereign debt data is the application of Business Intelligence (BI) technology, such as Microsoft Power BI. The importance of in-depth understanding of sovereign debt statistics is crucial, considering that sovereign debt can affect economic policy, currency stability, and various other aspects. Therefore,...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perancangan Aplikasi Warehouse Management System Berbasis Web Menggunakan Laravel dan MySQL Pada PT. Sinergi Dua Akal
Julfia, Fenty Tristanti
; Satryawati, Eka
; Setiadi, Dedi
; Umam, Ahmad Chatibul
Journal of Informatics Education
Vol 6
, No 2
(2024)
Pengembangan aplikasi Warehouse Management System ini menggunakan framework Laravel dan database MySQL. Aplikasi ini bertujuan untuk mempermudah pengelolaan gudang dengan menyediakan fitur-fitur yang dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses manajemen gudang. Pengujian aplikasi dilakukan menggunakan metode black box testing, yang merupakan metode mengecek sistem dengan tujuan memastikan aplikasi dapat digunakan dengan baik tanpa mengecek sistem internal aplikasi. Terdapat 14 studi kasu...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI