Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Ontology-Based Recommender Systems for E-Learning and Multimedia: A Systematic Literature Review Across Domains
Riska, Suastika Yulia
; Patmanthara, Syaad
; Widiyaningtyas, Triyanna
Indonesian Journal of Instructional Media and Model
Vol 7
, No 2
(2025)
The rapid expansion of digital content across various sectors has led to an overwhelming influx of data, highlighting the need for advanced recommendation systems. Traditional methods such as Collaborative Filtering (CF) and Content-Based Filtering (CBF) face limitations like data sparsity and the Cold Start problem, which affect the accuracy of recommendations. This study explores the use of ontologies in enhancing recommendation systems, aiming to overcome these challenges by providing a seman...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI