Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Boosting-Based Machine Learning Models and Hyperparameter Tuning for Predicting Vehicle Carbon Dioxide Emission
Ridwan Petervan Siburian, Firman
; Suharjito
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology
Vol 7
, No 4
(2025)
Sustainable development and climate change are central agendas in global policy and research. This study examines and compares three ensemble learning models using Gradient Boosting Machine, Categorical Boosting, and Extreme Gradient Boosting for forecasting vehicle carbon dioxide (CO2) emissions. Data preprocessing with Interquartile Range (IQR) and median imputation is among the methods used to address missing values in CO₂ rating and smog rating variables. SHAP and PDP were employed for featu...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI