Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai Dpmptsp Kota Salatiga Menggunakan Moora (Multi-Objective Optimization By Ratio Analysis)
Nourmalina Ayu Sekarini
; Retnoningsih , Dwi
; Carolina, Astri
Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Vol 6
, No 01
(2024)
Proses penilaian kinerja pegawai pada DPMPTSP Kota Salatiga dilakukan secara manual dengan menggunakan form yang sudah ditetapkan dengan kriteria penilaian kinerja yaitu nilai SKP, orientasi pelayanan, integritas, komitmen, disiplin, kerjasama, dan kepemimpinan. Pelaksanaan penilaian kinerja pegawai mengalami kendala untuk penentuan pegawai yang mendapatkan penghargaan. Mengingat jumlah pegawai yang banyak dan proses evaluasi kinerja pegawai yang cukup rumit dengan banyaknya kriteria menyebabkan...
Sumber Asli
Google Scholar
Penggunaan Metode Rank Order Centroid dalam Penentuan Nilai Centroid (Studi Kasus : Dataset Biji Gandum)
Saputro, ricky dwi saputro
; Retnoningsih , Dwi
; Khusnuliawati , Hardika
Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Vol 6
, No 01
(2024)
Clustering is a data processing in data mining, namely a clustering process by separating a set of data into smaller groups or clusters based on similar characteristics. A clustering method in data mining is K-Means. The KMeans method processes data into the desired number of clusters and the data will be placed into clusters based on the proximity of the centroid or distance to each cluster. The conventional K-Means method has the disadvantage, namely the initial centroid selection is random so...
Sumber Asli
Google Scholar