Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Enhanced Air Quality Prediction Using AI: A Comparative Study of GRU, CNN, and XGBoost Models
Kayam Saikumar
; Munugapati Bhavana
; Rayudu Prasanthi
; Singaraju Suguna Mallika
; Deepthi Kamidi
; Naveen Malik
; Kapil Joshi
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology
Vol 7
, No 3
(2025)
Weather monitoring is vital due to environmental changes and rising air pollution, which affects health and lifestyles. Accurate air quality prediction models are essential yet challenging due to complex weather-pollution interactions. This study employs explainable deep learning and machine learning techniques—GRU, CNN, and XGBoost—on a custom dataset of 100,000 samples with 15 features, including PM2.5, PM10, humidity, and temperature. Using SHAP for interpretability, the GRU model outperforms...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI