Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
Edukasi Makanan Sehat Berbasis Protein Hewani sebagai Upaya Meningkatkan Literasi Gizi pada Anak Usia Sekolah Dasar
Ni'am, Muhammad Nidhomun
; Widiastuti, Sri
; Widyawati, Fiqi
; Umbaratama, Jeffadha Rhenggajati
; Putrama, Irvanda
; Fatmawati, Alfiana
Jurnal Inovasi dan Pengabdian Masyarakat Indonesia
Vol 5
, No 1
(2026)
Latar belakang: Anak usia sekolah dasar berada pada fase penting pertumbuhan fisik dan perkembangan kognitif yang membutuhkan asupan gizi seimbang, terutama protein hewani. Namun, rendahnya literasi gizi menyebabkan masih banyak anak yang belum memahami peran penting konsumsi protein hewani seperti telur dan susu dalam pencegahan stunting. Tujuan: Kegiatan pengabdian ini bertujuan meningkatkan literasi gizi anak sekolah dasar melalui edukasi makanan sehat berbasis protein hewani. Metode: Kegiata...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Comparative Analysis of Classification Methods in Sentiment Analysis: The Impact of Feature Selection and Ensemble Techniques Optimization
Defit, Sarjon
; Universitas Putra Indonesia “YPTK” Padang
; Windarto, Agus Perdana
; STIKOM Tunas Bangsa
; Alkhairi, Putrama
; STIKOM Tunas Bangsa
Telematika
Vol 17
, No 1
(2024)
Optimizing classification methods (forward selection, backward elimination, and optimized selection) and ensemble techniques (AdaBoost and Bagging) are essential for accurate sentiment analysis, particularly in political contexts on social media. This research compares advanced classification models with standard ones (Decision Tree, Random Tree, Naive Bayes, Random Forest, K-NN, Neural Network, and Generalized Linear Model), analyzing 1,200 tweets from December 10-11, 2023, focusing on "Indones...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
14 Sitasi