Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–3 dari 3 artikel
COFFEE BEAN QUALITY CLASSIFICATION USING THE RESNET50 CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Munir, Munir
; Nafiiyah, Nur
; Budi, Agus Setia
; Munir, Munir
; Nafiiyah, Nur
; Budi, Agus Setia
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 4
, No 2
(2025)
Klasifikasi kualitas biji kopi merupakan langkah penting dalam menjaga mutu dan konsistensi produk kopi, terutama di sektor industri dan agribisnis. Penilaian kualitas secara manual seringkali bersifat subjektif, sehingga dibutuhkan pendekatan berbasis teknologi untuk memberikan hasil yang lebih objektif. Penelitian ini mengusulkan penggunaan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) ResNet50 untuk mengklasifikasikan citra biji kopi berdasarkan tingkat sangraian, yaitu Dark, Medium, Light, d...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
IDENTIFICATION OF ROAD DAMAGE USING THE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) METHOD
Zuhri, Ahmad Syafiq Maulana
; Nafiiyah, Nur
; Budi, Agus Setia
; Zuhri, Ahmad Syafiq Maulana
; Nafiiyah, Nur
; Budi, Agus Setia
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 4
, No 3
(2025)
Kerusakan jalan merupakan permasalahan umum yang berdampak langsung terhadap keselamatan dan kenyamanan pengguna jalan, serta terhadap efisiensi transportasi. Selama ini, proses inspeksi jalan masih dilakukan secara manual, yang memerlukan waktu, biaya, dan sumber daya yang tidak sedikit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis guna mendeteksi kerusakan jalan berdasarkan citra permukaan, dengan memanfaatkan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dataset yang...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi Regresi Linear Sederhana dalam Memprediksi Penjualan Susu Cimory Berdasarkan Data Historis
Sholikha, Ni'matus
; Nafiiyah, Nur
; Sholikha, Ni'matus
; Nafiiyah, Nur
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 4
, No 3
(2025)
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi penjualan susu Cimory berbasis data historis menggunakan algoritma regresi linear sederhana. Latar belakang penelitian ini adalah kebutuhan perusahaan untuk memprediksi penjualan secara akurat guna mengoptimalkan pengelolaan stok, mengurangi risiko kekurangan atau kelebihan persediaan, serta meningkatkan efisiensi operasional. Metode penelitian yang digunakan meliputi tahapan studi literatur, pengumpulan data historis penjualan Cimory p...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI