Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
Pengaruh Harga, Promosi, Dan Kualitas Produk Indomie Terhadap Keputusan Pembelian Di Warmindo Jayaberkah
Sabila Imelda Putri
; Salsa Ainurrohmah
; Slamet Bambang Riono
; Muhammad Syaifulloh
CiDEA Journal
Vol 2
, No 2
(2023)
Indomie continues to adapt to consumer trends and preferences by launching product variants that suit local tastes or follow specific food trends helping Indomie stay relevant in the market. This study aims to analyze the influence of price, quality, and quantity on purchasing decisions in terms of Indomie instant noodle products. Price, promotion, and product quality were identified as independent variables in this study with purchasing decision as the dependent variable. The study was conducte...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Pengaruh Motivasi, Budaya Organisasi dan Lingkungan Kerja terhadap Kinerja Karyawan Di Yogya Mall Brebes
Herawati, Tri
; Gian Fitralisma
; Indah Dewi Mulyani
; Muhammad Syaifulloh
EBISNIS : JURNAL ILMIAH EKONOMI DAN BISNIS
Vol 15
, No 2
(2022)
This study aims to determine the effect of motivation, organizational culture, and work environment on employee performance at Yogya Mall Brebes. Methods of collecting data by observing, interviewing and distributing questionnaires to respondents of employees of Yogya Mall Brebes through offline using a questionnaire. The population of Yogya Mall's fashion division employees is 40 employees. The data analysis method is using multiple regression analysis using spss 22. The results of the multiple...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
5 Sitasi